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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • 解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航_网易易盾

    “清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月,聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台,集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • MCtalk·CEO对话×酷家乐:从智能涌现到应用涌现,AI在B端做了哪些事?_网易易盾

    网易数智总经理阮良与群核科技创始人黄晓煌探讨AI在To B领域实际应用,强调AI提升效率、赋能业务、优化客户体验的关键作用。揭示AI深度融入企业运营,推动组织向更高效、智能发展。MCtalk·CEO对话×酷家乐:从智能涌现到应用涌现,AI在B端做了哪些事?

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  • 万字长文,深度解析大模型备案全流程_网易易盾

    本文深度解析了大模型备案全流程,包括《生成式人工智能服务安全基本要求》背景、申请流程、材料准备、安全评估要求等关键信息。万字长文,深度解析大模型备案全流程

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  • 图片检测_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全图片结果获取主要用于图片异步检测和人工审核,图片除了提供机器检测服务外,还提供人工审核服务,如果您对识别结果的准确率和召回率要求非常高,请使用人工审核功能。当人工审核后,需要获取结果;图片异步提交检测请求后,检测会异步处理,当异步检测完成后,需要获取机器检测结果。内容安全提供两种方式获取结图片检测,开发文档

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  • 浅谈互联网挂马与检测技术_网易易盾

    在形形色色的互联网中,网站被挂马是非常严重的安全事件,因为这不仅标志着自己的网站被控制,而且还会影响到网站的用户,不管是杀毒软件的“友情”提示还是用户中木马,对网站的信誉都有严重的影响。浅谈互联网挂马与检测技术

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