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一文了解内容审核-内容审核的挑战与趋势_网易易盾
本文将深入探讨内容审核的概述、方式、审核员的工作、面临的挑战以及未来的发展趋势，旨在揭示这一领域的重要性与复杂性。一文了解内容审核-内容审核的挑战与趋势
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「译文」Facebook：AI正在长大，对抗暴力直播仍需人海？_网易易盾
人工智能AI算法对Facebook较为成熟的内容安全系统贡献巨大。AI技术在暴力视频面前究竟能发挥多大的用处？Facebook针对AI失效的状况启动了哪些应对措施？对抗暴力视频，只能靠人海战术吗？「译文」Facebook：AI正在长大，对抗暴力直播仍需人海？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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内容反垃圾有哪些形式？反垃圾如何实现？_网易易盾
有人会把反垃圾比喻成博弈的战场，我认同。反垃圾是一场团队战，跟灰黑产是一场成本的较量，胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上，其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式？反垃圾如何实现？
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网易易盾荣获“年度最佳内容审核服务商”奖_网易易盾
5月16日，在上海举行的视频文娱大会2019上，网易易盾获得主办方颁发的年度最佳内容审核服务商奖。网易易盾荣获“年度最佳内容审核服务商”奖
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ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾
ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版，后者潜力很大，能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日，网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章，对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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一文读懂互联网内容审核机制_网易易盾
大多数内容审核团队的目标是执行产品的社区标准或服务条款、标准中规定了平台上可以共享和无法共享的内容。正如你可能猜到的，所有这些都有黑、白和灰色的区域，这意味着对于人工审核人员有指导、培训和升级策略。一文读懂互联网内容审核机制
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易盾牵头、工信部批准的行业标准，究竟长啥样？| 权威解读（内附标准免费下载）_网易易盾
网易易盾牵头编写的《信息内容识别技术 第 1 部分：基于文本识别的内容检测服务系统指标要求和评估方法》行业标准，获得正式批复，并于 2023 年 11 月 1 日正式实施。易盾牵头、工信部批准的行业标准，究竟长啥样？| 权威解读（内附标准免费下载）
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游戏安全检测量342亿次，同比增长57%！_网易易盾
网易易盾AI数字内容风控大会发布《AI加速游戏安全治理生态——游戏安全指南》，强调利用AI技术提升游戏安全，应对外挂、黑灰产、内容合规等多重挑战，并呼吁国际合规与行业合作，共同推动游戏产业的健康发展。游戏安全检测量342亿次，同比增长57%！
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