-
机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
来自：动态资讯 -
如何进行DDoS防御？_网易易盾
在DDoS攻击日益泛滥的今天，如何进行DDoS防御成为了大家研究的热点，本文就DDoS攻击现状、DDoS分类、DDoS防御手段等进行了分享。如何进行DDoS防御？
来自：动态资讯 -
未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
来自：动态资讯 -
自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
来自：动态资讯 -
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自：动态资讯 -
数字内容风控先行者，网易易盾构建清朗网络空间_网易易盾
新时代下，数字内容安全的合法性和规范性成为各方关注焦点，健全平台内容审核机制也成为必须重视的问题。据网易易盾数据显示，仅2020年就检测数据4116亿，识别有害信息达425亿，数字内容安全刻不容缓。数字内容风控先行者，网易易盾构建清朗网络空间
来自：动态资讯 -
盘一盘H5场景下，黑灰产的治理之道_网易易盾
H5以其独特的便利性等优点顺利发展至今，但享受其便利体验的同时，也要更积极应对黑灰产问题的处置和治理，才能打造长效的运营生态。对抗黑灰产，网易易盾有“三板斧”盘一盘H5场景下，黑灰产的治理之道
来自：动态资讯 -
网易跟帖如何处理内容安全（反垃圾）问题？_网易易盾
网易跟帖之所以成功，或许有人认为是基于网易的产品情怀和工匠精神，也或许有人说是网民的智慧结晶，但不可否认的是，反垃圾技术却是决定网易跟帖能否良性循环的重要因素之一。网易跟帖如何处理内容安全（反垃圾）问题？
来自：动态资讯 -
基于Unity的场景基础测试_网易易盾
笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
来自：动态资讯 -
玩家踏入“iOS手游代充”陷阱，作弊手法大起底_网易易盾
易盾在游戏反外挂的服务过程中，收到过一个游戏的请求，协助调查一起Apple账号盗号事件。在分析了代充工作室的相关作弊手段后，易盾根据游戏方提供的数据，挖掘出了该游戏的相关代充工作室团伙。玩家踏入“iOS手游代充”陷阱，作弊手法大起底
来自：动态资讯