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  • 网站检测解决方案v2_开发文档_公共参数_响应通用字段_网易易盾

    网易易盾开发文档所有接口响应值采用 json 格式, 如无特殊说明,每次请求的返回值中,都包含下面字段:参数名称类型描述codeNumber接口调用状态,200:正常,其他值:调用出错,返回码见 响应返回码msgString结果说明,如果接口调用出错,那么返回错误描述,成功返回网站检测解决方案v2,开发文档,公共参数,响应通用字段

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  • 文本检测v4_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档语种代码标识表如下:语种返回内容中文Chinese英语English维语Uyghur西班牙语Spanish德语German俄语Russian日语Japanese韩语Korean阿拉伯语Arabic印尼语I文本检测v4,开发文档

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  • 号码认证_开发文档_隐私合规指引_号码认证隐私合规指引_网易易盾

    网易易盾开发文档数据隐私保护已成为一个重要的社会议题,国家也出台了很多相关政策来保护个人隐私。网易易盾高度重视用户信息保护,希望通过本文档帮助您了解隐私合规、实现隐私合规,保障您的应用顺利上线。什么是隐私合规根据法律法规和监管要求,在应用需要收集个人信息时,必须向个人信息主体明示个人信息处理目的、方式、范号码认证,开发文档,隐私合规指引,号码认证隐私合规指引

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_反外挂SDK接入_网易手游智能反外挂Android端接入文档(C++)- 5.2_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入反外挂SDK,开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏开发平台将SDK拷贝到指定工程目录;2. 修改项目配置;3. 初始化SDK;4. 根据用户登录信息调用SDK接口函数;5. 验证SDK接入是否正反外挂,开发文档,Android手游,反外挂SDK接入,网易手游智能反外挂Android端接入文档(C++)- 5.2

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  • 文档解决方案v1_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下:对所有请求参数(包括公有参数和私有参数,但不包括 signature 参数),按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如:foo=1, bar=2, foo_bar=3, baz=4 排序后的顺序是 bar=2, baz=4, foo=1, foobar=3。将排序好的参数名文档解决方案v1,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 反外挂_开发文档_iOS手游_手游智能反外挂iOS端接入文档(C#)_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明详情请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入步骤接入反外挂SDK,开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏运行平台将SDK动态库拷贝到指定工程目录;2. 初始化SDK;3. 根据用户登录信息调用SDK接口函数;4. 验证SDK接入是否正确反外挂,开发文档,iOS手游,手游智能反外挂iOS端接入文档(C#)

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  • 文本检测v4_开发文档_公共参数_响应通用字段_网易易盾

    网易易盾开发文档所有接口响应值采用 json 格式, 如无特殊说明,每次请求的返回值中,都包含下面字段:参数名称类型描述codeNumber接口调用状态,200:正常,其他值:调用出错,返回码见 响应返回码msgString结果说明,如果接口调用出错,那么返回错误描述,成功返回文本检测v4,开发文档,公共参数,响应通用字段

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  • 视频检测_开发文档_点播视频接口_异步检测_网易易盾

    网易易盾开发文档点播视频异步检测接口帮助您检测点播视频中的违规内容和多维度的辅助信息,提供包括智能鉴黄、暴恐、涉政、违禁、广告、恶心、涉价值观等违规内容识别能力,以及logo识别、OCR识别、人脸识别、点播视频质量等多维度辅助信息能力,点播视频中的违规内容和多维度的辅助信息异步获取。接口说明该接口异步提交点播视频检测,开发文档,点播视频接口,异步检测

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  • 文档解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下:对所有请求参数(包括公有参数和私有参数,但不包括 signature 参数),按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如:foo=1, bar=2, foo_bar=3, baz=4 排序后的顺序是 bar=2, baz=4, foo=1, foo_bar=3。将排序好的参数文档解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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