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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 音视频解决方案v1_开发文档_点播音视频解决方案_查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v1/videosolution/query/task接口描述音视频解决方案结果查询接口。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。接口请求频率小于10s/20次音视频解决方案v1,开发文档,点播音视频解决方案,查询接口

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  • 图片检测_开发文档_图片接口_结果反馈_网易易盾

    网易易盾开发文档图片结果反馈接口主要提供给客户进行检测结果反馈，如果客户发现易盾内容安全的检测结果与您的预期不符，可以通过调用本接口向我们反馈，我们将根据反馈数据，及时优化检测效果。接口说明该接口以数据taskId（调用检测接口时返回）为标识反馈并修改图片结果，建议http协议接口调用。鉴权说明易盾内容安图片检测,开发文档,图片接口,结果反馈

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档目前易盾提供了 Java 和 Go 两种语言的 SDK，方便开发者接入使用，本文档将介绍如何使用 SDK 进行接入。接入准备前往 易盾控制台，根据业务需求开通相应的服务，获取 SecretID、SecretKey、BusinessId 等信息。获取路径：易盾控制台 -> 产品（如 AI风控引擎,开发文档

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  • 数字阅读解决方案_开发文档_数字阅读解决方案接口_结果获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档数字阅读结果获取的推送模式用于将数字阅读异步检测或人工审核结果主动推送给客户，保证客户最快地获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度，将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户，需客户在调用检数字阅读解决方案,开发文档,数字阅读解决方案接口,结果获取,推送模式

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • 融媒体解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括signature参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是bar=2，baz=4，foo=1，foo_bar=3。将排序好的参数名和参数值构融媒体解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_查询接口_直播音频查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/livewallsolution/query/audio/task接口描述实时查询音频断句信息。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。接口请求频率音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,查询接口,直播音频查询接口

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  • 视频检测v3_开发文档_视频直播类_视频直播检测结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档视频直播离线接口方式获取接口地址http://as.dun.163.com/v2/livevideo/callback/results接口描述该接口用于获取直播流检测结果，检测结果包含截图证据信息及违规分类信息等。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-fo视频检测v3,开发文档,视频直播类,视频直播检测结果获取接口

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  • 直播回顾 | 如何发挥数据分析和可视化的最大价值？_网易易盾

    这次分享的是如何通过数据分析和数据可视化，让企业或者是每一个店铺的每个决策都有数据支撑，更好地为企业的数据生产力提供服务的内容。通过一个案例讲一下企业如何去建立一个为自身业务赋能的数据分析体系直播回顾 | 如何发挥数据分析和可视化的最大价值？

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  • 弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测

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