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号码认证_开发文档_隐私合规指引_号码认证隐私合规指引_网易易盾
网易易盾开发文档数据隐私保护已成为一个重要的社会议题，国家也出台了很多相关政策来保护个人隐私。网易易盾高度重视用户信息保护，希望通过本文档帮助您了解隐私合规、实现隐私合规，保障您的应用顺利上线。什么是隐私合规根据法律法规和监管要求，在应用需要收集个人信息时，必须向个人信息主体明示个人信息处理目的、方式、范号码认证,开发文档,隐私合规指引,号码认证隐私合规指引
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号码认证_开发文档_返回码对照表_移动-iOS_网易易盾
网易易盾开发文档状态码含义103000成功103101请求签名错误103102包签名/BundleID错误103108短信验证码错误103109短信验证码校验超时103111网关IP错误103119appid不存在103125短验下发时，号码认证,开发文档,返回码对照表,移动-iOS
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行为式验证码_开发文档_新手指南_服务介绍_网易易盾
网易易盾开发文档易盾行为式验证码抛弃了传统字符型验证码“展示-填写字符-比对答案”的流程，采用验证码“展示-采集用户行为-分析用户行为”流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题；同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频率、地理位置、行为式验证码,开发文档,新手指南,服务介绍
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号码认证_开发文档_后端接入_请求规范及参数_网易易盾
网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS 协议。请求方法HTTP POST, 接口仅支持POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码的参数字符编码所有接口的请求和响应数据编码皆为 utf-8。API请求结构名称描述备注AP号码认证,开发文档,后端接入,请求规范及参数
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SDK 加固_开发文档_SDK-iOS 加固_SDK—iOS加固介绍_网易易盾
网易易盾开发文档功能说明字符串加密将代码中的定义的字符串进行加密，边运行边解密，防止攻击者通过逆向工具分析字符串，定位关键逻辑并进一步破解业务核心逻辑。代码逻辑混淆基于工程源码进行多种方式混淆处理，提高代码的复杂度和逆向分析难度但不影响原始逻辑和性能。使用说明该加固工具为jar包文件，适用于WindoSDK 加固,开发文档,SDK-iOS 加固,SDK—iOS加固介绍
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智能反外挂（全文档）【已下线】_智能反外挂（全文档）【已下线】_网易易盾
网易易盾智能反外挂（全文档）【已下线】一、接入说明购买支付安全服务后，客户端开始数据上报，服务端通过调用支付安全查询接口获取结果并进行分析。目前仅支持iOS手游。二、接入步骤2.1 获取安全凭证在调用支付安全服务前，需要从【易盾官网-服务管理-已开通业务】获取AppId和AppKey，用于计算接口请求认证签名，见认证参数tok智能反外挂（全文档）【已下线】,智能反外挂（全文档）【已下线】
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风控引擎_开发文档_客户端接入_Windows接入_C++_Windows_网易易盾
网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策，请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入“智能风控”SDK,开发者需要完成以下步骤：根据游戏开发平台，将SDK拷贝到指定的工程目录，并修改项目配置；接入步骤接入风控SDK必接接口，根据业务需求接入建议接口；SDK接入调用说明若需要接入驱风控引擎,开发文档,客户端接入,Windows接入,C++_Windows
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鸿蒙加固_开发文档_鸿蒙应用加固_鸿蒙应用加固_网易易盾
网易易盾开发文档工具下载功能介绍abc文件保护易盾团结引擎保护支持对于HAP包中的abc文件保护，对于关键的类进行了混淆处理保护，默认处理包名下的类。使用说明该加固工具为jar包文件，适用于Windows、Linux以及Mac系统，以下均以Windows环境下描述，其他系统环境使用方法类似。下载地址点击鸿蒙加固,开发文档,鸿蒙应用加固,鸿蒙应用加固
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iOS 加固_开发文档_iOS 应用加固_iOS 应用加固_网易易盾
网易易盾开发文档工具下载功能介绍使用源码加固或者二进制加固的方式，对应用或者组件中的核心逻辑进行混淆加固保护，防止被逆向、调试、破解、分析。代码逻辑混淆基于工程源码或者提供的IPA二进制包进行多种方式混淆处理，提高代码的复杂度和逆向分析难度但不影响原始逻辑和性能。字符串加密将代码中的定义的字符串进行加iOS 加固,开发文档,iOS 应用加固,iOS 应用加固
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行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾
网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障？验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题
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