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特征选择之经典三刀_网易易盾
数据决定模型的上限，算法只是去逼近这个上限。通过特征选择可以达到降维、提升模型效果、提升模型性能等效果，深度学习这么火，其中一个原因是减少了特征选择的工作，但对于机器学习，特征选择仍然是很重要的一步特征选择之经典三刀
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面向 AIGC 的内容风控新技术_网易易盾
大模型和AIGC等先进技术的发展为我们带来了许多新的应用红利，同时也带来了一系列安全隐患。结合易盾近期自身围绕 AIGC 的技术实践，围绕“用魔法打败魔法”的建设思路，分享相关能力的技术升级方案和细节面向 AIGC 的内容风控新技术
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知物由学 | 增量学习助力内容风控_网易易盾
增量学习赋予人工智能模型动态更新的能力，在保留旧知识的前提下，适应新的领域，学习新的知识，掌握新的能力，应对黑灰产接连不断的挑战。知物由学 | 增量学习助力内容风控
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探秘OCR 文字识别技术：原理、应用与未来展望_网易易盾
数字化时代，OCR 文字识别技术兴起。它融合光学与计算机技术，预处理图像、检测及识别文字，在多领域广泛应用，网易易盾的技术更具特色优势，未来前景无限。探秘OCR 文字识别技术：原理、应用与未来展望
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知物由学 | 人工智能时代，如何反爬虫？_网易易盾
随着互联网开放式、爆发式地增长，反爬虫技术应运而生。反爬虫技术大体包含“爬虫识别”和“爬虫反制”两个步骤，本文结合了两项热门的技术：大数据和机器学习，来探究其在爬虫识别中的应用。知物由学 | 人工智能时代，如何反爬虫？
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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网易易盾亮相互联网应用技术峰会，布道内容安全经验_网易易盾
9月22日，第三届浪潮互联网应用技术峰会在深圳召开，网易易盾总经理周森应邀参加，与现场200余名业界CXO、技术精英围绕当前严峻的互联网内容安全形势进行了探讨，分享了人工智能加速网络反垃圾的技术实践。网易易盾亮相互联网应用技术峰会，布道内容安全经验
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12月第4周业务风控关注 | 国家网信办集中专项整治App乱象：关停3469款App_网易易盾
易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。12月第4周业务风控关注 | 国家网信办集中专项整治App乱象：关停3469款App
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