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一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》_网易易盾
《规定》总共十条,本文通过浅要分析,给大家参考。一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》
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云原生应用架构实践-应用健康检查_网易易盾
在性能诊断之前,我们要先清楚如何判定,或者说如何确定应用有性能问题,否则无法定位性能问题。总的来说,性能指标主要有以下两点:吞吐量和响应时间。云原生应用架构实践-应用健康检查
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怎么做Android代码混淆?_网易易盾
保护Android APP不被破解和逆向分析非常重要,通过对Android代码进行混淆,可以加大代码反编译的成本,从而提升APP的安全性。怎么做Android代码混淆?
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AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域,过去的一年,关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)
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基于Unity的场景基础测试_网易易盾
笔者所在的游戏是基于Unity开发的,下面我将以某个场景的一个测试报告为模板,介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
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对话易盾 | 与AI并肩作战,音频背后的“把关人”如何化解低俗之风?_网易易盾
近年来,受互联网音乐的影响,唱片市场已经开始走入低谷。与之相反,网络音乐出现迅猛增长。受国外说唱音乐的影响,大量说唱歌曲中包含关于性与毒品等的违规描写,短视频的火爆也让一些改编的低俗音频传播速度加快。对话易盾 | 与AI并肩作战,音频背后的“把关人”如何化解低俗之风?
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邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾
利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题,于此同时,机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪
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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?
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内容安全治理问题现状及发展建议_网易易盾
为应对新技术新应用可能带来的危害,加强内容安全监管,培育积极健康的网络文化,国家互联网信息办公室出台了《网络信息内容生态治理规定》。本文针对我国内容安全治理的现状进行分析,提出内容安全治理发展的建议内容安全治理问题现状及发展建议
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数字化浪潮下,企业转型的这些痛点究竟如何解决?_网易易盾
随着“数字经济”再次被写进政府工作报告,云计算大数据厂商对“企业数字化转型”的竞逐空前热情。企业的上云要匹配企业战略目标和阶段计划,同时云计算和大数据技术也应该跳出传统的思维框架。数字化浪潮下,企业转型的这些痛点究竟如何解决?
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