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  • ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾

    ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版,后者潜力很大,能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日,网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章,对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型

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  • 利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾

    在实现文字过滤的算法中,DFA是唯一比较好的实现算法。DFA 全称为:Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤

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  • 如何识别文本中敏感词内容?_网易易盾

    文本中敏感词识别,常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎,主要就是表达式的集合,这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快,复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容?

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  • 什么是等保测评?等保测评常见问题汇总_网易易盾

    等保2.0已于2019年12月1日开始正式实施,企业新备案和复测的系统,都面临着等保2.0的测评和过检的挑战。本文整理了等保测评一些常见问题。什么是等保测评?等保测评常见问题汇总

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  • Token经济体系设计之“场景-角色-功能”三元模型_网易易盾

    Token本是一个计算机安全术语,是计算机身份认证中“令牌” 的意思,随着ICO和区块链的大火,Token也变得广为人知。在数字经济的语境中,Token类似于区块链生态里用于流通的货币,也就是代币。Token经济体系设计之“场景-角色-功能”三元模型

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  • 网易云易盾推出面向微信小程序的数据反作弊产品_网易易盾

    近日,网易云易盾对外推出面向微信小程序的数据反作弊产品,源于网易20年的核心业务风控技术与全面稳健的策略模型,有机整合了设备指纹、IP画像、规则引擎等八大能力,帮助企业防范小程序端的黑灰产作弊侵害。网易云易盾推出面向微信小程序的数据反作弊产品

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  • 【杭研咖说】范欣欣:拓荒HBase,推动数据应用的学习者_网易易盾

    在今天的网易杭州研究院,也有这么一位“三上”的门徒,他在车上、枕上、厕上构思,在周末、节假日及上班前后写作,3年完成了100多篇技术博客,还与同行合著了一本数据技术图书。【杭研咖说】范欣欣:拓荒HBase,推动数据应用的学习者

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  • 网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾

    深度学习热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践

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  • 企业等保2.0的那些事_网易易盾

    除了首批试点单位和企业,2020年新备案和复测的系统,都将面临第一次过检等保2.0的挑战。近期配合网易云和其他系统进行了等保2.0测评,结合测评过程,来聊一聊等级保护2.0的那些事企业等保2.0的那些事

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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