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  • 让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • 从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾

    游戏体验两大害:作弊与垃圾信息,保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾

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  • 剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾

    本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术,实际应用中,网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户,可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术

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  • 无源码 iOS 加固的实践方案_网易易盾

    在本文中,我们详细介绍了部分 iOS 应用程序加固的原理。希望能从中帮助一些需要了解加固朋友了解一些原理上的知识。无源码 iOS 加固的实践方案

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  • 【译文】成为更好的程序员的方法_网易易盾

    最近在我的社交圈子里出现了关于“更为更好的程序员”的方法的讨论。基于这场讨论,我决定与大家分享一下自己的更为更好的程序员的方法。我发现的方法经实践证明是有用的,所以大家也可以将它们用到自己的生活中。【译文】成为更好的程序员的方法

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  • 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?_网易易盾

    本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念,解释一些比较流行的词汇,包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后,将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况,以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?

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  • 网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试_网易易盾

    Hive是Apache开源的数据仓库工具,主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛,它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试

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  • 游戏外挂零容忍,公平之战进行时_网易易盾

    2024年易盾发布了《游戏安全指南》,揭示了外挂攻击的新趋势,并展示了多维度防护策略,利用AI和大数据技术有效打击作弊行为,以维护游戏生态的公平性和安全性。游戏外挂零容忍,公平之战进行时

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  • 不要成为反DDoS攻击的局外人_网易易盾

    DDoS攻击比以往任何时候更凶残,随时攻击任何人。考虑到这一点,我们收集了一些关于防止DDoS攻击的基本建议。不要成为反DDoS攻击的局外人

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  • AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾

    机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域,过去的一年,关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)

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