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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 网络直播乱象咋这么“顽强”?构建信息共享黑名单体系_网易易盾

    随着监管力度不断加大,网络直播中淫秽色情、暴力血腥、诈骗骗捐等违法违规现象已大大减少。然而不容忽视的是,一些网络直播乱象如今换上了“新马甲”,不健康甚至违法内容仍不时出现在网络直播间。网络直播乱象咋这么“顽强”?构建信息共享黑名单体系

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  • 3月28日19:30 网易易盾首席产品风控官将参加泛社交业务安全风控大家谈_网易易盾

    3月28日19:30 网易易盾首席产品风控官将参加泛社交业务安全风控大家谈3月28日19:30 网易易盾首席产品风控官将参加泛社交业务安全风控大家谈

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  • 一图看懂 | 「智进」的网易易盾安全大模型_网易易盾

    网易易盾作为新一代数字内容风控领军者,已推出自研的安全大模型,下图将为您多角度介绍产品。一图看懂 | 「智进」的网易易盾安全大模型

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  • 活动预告 | 网易易盾移动安全总监卓辉将在4月9日分享游戏外挂防御之道_网易易盾

    网易易盾移动安全总监卓辉将在4月9日分享游戏外挂防御之道活动预告 | 网易易盾移动安全总监卓辉将在4月9日分享游戏外挂防御之道

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  • 人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾

    大量的色情图片夹杂在部分信息中,严重影响着互联网的健康发展,通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验,简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用

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