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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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智能时代的内容安全，易盾是如何落地的？_网易易盾
1999年，出于对网易内部产品安全保护的需求，网易成立了安全部，那时候饶晓艳还没有加入网易，而网易易盾更是还没“出生”。当时的她不会想到，17年后的自己将与网易易盾结缘。智能时代的内容安全，易盾是如何落地的？
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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网易易盾：以人工智能技术提升UGC产品内容安全_网易易盾
在Web 2.0时代，用户原创内容UGC大量出现，然而，一些垃圾信息、广告、色情图片等内容，正破坏着互联网的纯净度。网易易盾：以人工智能技术提升UGC产品内容安全
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知物由学 | 增量学习助力内容风控_网易易盾
增量学习赋予人工智能模型动态更新的能力，在保留旧知识的前提下，适应新的领域，学习新的知识，掌握新的能力，应对黑灰产接连不断的挑战。知物由学 | 增量学习助力内容风控
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大家好，我们是社交网络审核员_网易易盾
网络审查员们做着算法还不能完全做到的事，他们就像社交网络中的「人肉盾牌」，他们受到的伤害却很少有人关注。除了恰当地过滤掉一些偏激的声音外，对网络审查员施以更人道的关怀也是要事。大家好，我们是社交网络审核员
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网易易盾携手多家头部券商机构，联合打造安全的国民级金融APP_网易易盾
UGC内容板块是数字内容风控的“台风眼”。易盾与多家国内头部券商机构合作，围绕社交和内容，检测包括“投教资讯”、“社区论坛”、“投顾客服”在内的业务板块，全面保障APP内容安全。网易易盾携手多家头部券商机构，联合打造安全的国民级金融APP
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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我为什么建议企业直接购买第三方内容安全服务？_网易易盾
V2EX上有一个这样的问题：“V友们对评论敏感词过滤有什么好的解决方案吗”，一位叫“TimePPT”的网友从“量级、业务需求、策略”等角度做了详细回复，回答的内容不仅专业，质量也非常高。我为什么建议企业直接购买第三方内容安全服务？
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盘点2018上半年直播、短视频领域七大内容安全监管_网易易盾
随着直播、短视频等平台内容的爆发式增长，行业竞争也变得越来越激烈。面对愈演愈烈的竞争，各平台开始寻找新“出路”，但在“吸粉”的路上，有些人开始“跑偏”，引发了一些争议。本文盘点相关监管事件。盘点2018上半年直播、短视频领域七大内容安全监管
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