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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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如何实现360度的手游安全防护？网易云易盾专家分享最新实践_网易易盾
2016年以来，手游行业迎来全面爆发。随之而来各种安全问题也越来越多，不仅对手游的体验和口碑产生了恶劣的影响，还会导致生死存亡的窘境。如何才能构建一体化的手游安全防护？如何才能实现手游市场的良性发展？如何实现360度的手游安全防护？网易云易盾专家分享最新实践
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小游戏风控安全“战场”，如何突出重围？_网易易盾
网易易盾推出专项解决方案，针对小游戏市场的安全威胁，通过技术手段对抗外挂、监控安全风险，有效治理黑灰产工作室，保障游戏公平性和开发者收益，全方位保护小游戏产业健康发展。小游戏风控安全“战场”，如何突出重围？
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与游戏黑灰产的战斗，仍在继续_网易易盾
《游戏安全指南》深入分析游戏黑灰产的三个阶段五大场景，突显网易易盾在打击模拟器多开、红包黑产、主板机作弊及团伙行为等方面的创新技术和治理实践，维护游戏公平性和经济系统稳定。与游戏黑灰产的战斗，仍在继续
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网易易盾AI团队包揽“语音关键词识别”双赛道冠军_网易易盾
近日，第十六届全国人机语音通讯学术会议公布“长短视频多语种多模态识别挑战赛”— 汉语长短视频直播语音关键词（VKW）任务最终成绩。网易易盾在VKW任务中，坐拥“受限”与“非受限”赛道的双料冠军。网易易盾AI团队包揽“语音关键词识别”双赛道冠军
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精准打击！让违规图片无所遁形的秘密是什么？_网易易盾
相较于文本信息，图片信息的识别难度更大。因此，图片为许多恶意用户所利用，成了不良有害信息的藏匿之地，这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态，也大大增加了平台的违规风险。精准打击！让违规图片无所遁形的秘密是什么？
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2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
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人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾
大量的色情图片夹杂在部分信息中，严重影响着互联网的健康发展，通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验，简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用
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因为喜欢“对抗”，这位安全首席架构师一年为网易云节省上千万_网易易盾
沈明星是网易云安全首席架构师，他主要从事安全防御体系建设、安全应急响应、云安全、安全服务产品化等工作.因为喜欢“对抗”，这位安全首席架构师一年为网易云节省上千万
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