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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 爆款AR游戏如何打造?网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术_网易易盾

    AR是新时代的信息呈现基础设施,与3D内容产业息息相关,其中游戏领域更是AR的最大应用场景之一。在传统游戏模式下,游戏世界和现实世界是严格割裂开来的,而在AR模式下,两者将进行密切融合。爆款AR游戏如何打造?网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术

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  • 【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)_网易易盾

    RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分:调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试_网易易盾

    Hive是Apache开源的数据仓库工具,主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛,它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践:Apache Hive稳定性测试

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  • 如何建设中台?中台建设的组织、支撑技术和方法论_网易易盾

    本文将例举典型的需要建设中台的场景,供参考判断要不要建中台。建设中台需要考虑组织、技术支撑和方法论,往往还需要咨询服务的帮助,本文也可以作为思考中台建设的大框架。如何建设中台?中台建设的组织、支撑技术和方法论

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  • 【译文】东京的外国工程师_网易易盾

    作为一名软件工程师,远赴日本工作充满了酸甜苦辣。倘若你在一家外国人运营的公司工作,那么在大多数情况下,你并不会经历这种感觉。当你为一家纯正的日本公司工作时,你将会面临诸多事情,它们可能会使你震惊不已【译文】东京的外国工程师

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 区块链时代游戏什么样,有哪些改变?_网易易盾

    那区块链到底改变了什么?王哲指出,首先是游戏资产的所有权和流通性,让虚拟资产可以交易;其次是游戏资产可以复用、多游戏资产联动。在新的用户获取方式上,区块链游戏也非常不一样。区块链时代游戏什么样,有哪些改变?

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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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