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拒绝被假量薅羊毛,网易易盾发布游戏渠道反作弊解决方案_网易易盾
文章讨论了移动游戏买量模式中的黑灰产问题,如流量作弊、渠道拉人和违规代充,并介绍了网易易盾的反作弊方案,通过智能风控和设备指纹技术帮助厂商识别和治理作弊行为,保障营销合规性,维护市场生态。拒绝被假量薅羊毛,网易易盾发布游戏渠道反作弊解决方案
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图片检测v4_开发文档_图片类_图片异步检测接口_网易易盾
网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163yun.com/v4/image/asyncCheck接口描述图片异步检测提交接口,检测参数同图片同步检测接口,version为v4.1请求参数公共参数已省略,详细见 请求公共参数基本参数参数名称类型是否必选最大长度描述图片检测v4,开发文档,图片类,图片异步检测接口
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音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_SDK监听模式_云信实时音视频2.0_网易易盾
网易易盾开发文档泛娱乐类的音视频聊天场景的日益增加,充斥着各种不可控的风险因素,例如色情、暴恐和涉政信息等。随着国家监管的日趋严格,各平台需要对平台的音频内容进行管控,需要投入大量人力进行甄别。实时音视频反垃圾可对音视频内容进行有效的判别和筛选,大大降低人力投入。本文介绍如何使用易盾API搭配云信 RTC API音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,SDK监听模式,云信实时音视频2.0
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反作弊_开发文档_后端接入_场景接入说明_社交类场景接入_网易易盾
网易易盾开发文档公共参数和接口参数详情参考普通场景下的请求参数。不同场景下建议传递不同的extData,普通场景见普通场景、营销类场景见营销场景、电销类场景见电销场景、支付类场景见支付场景1. 私信消息社交用户发送私信消息(群聊/私聊)extData Json内容:参数名类型传入说明描反作弊,开发文档,后端接入,场景接入说明,社交类场景接入
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反外挂_开发文档_Windows端游_网易易盾端游智能反外挂(Windows)接入文档_网易易盾
网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策接入说明前言端游智能反外挂的接入,从流程上分为三大部分,依次为:接入SDK(用于初始化角色信息)使用工具加固游戏(用于植入反外挂引擎)测试防护效果与数据上报链路是否正常本文将依次对这三部分的内容做具体的阐述。具体的接入与检测数据交互流程可参考下图反外挂,开发文档,Windows端游,网易易盾端游智能反外挂(Windows)接入文档
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AIGC内容检测解决方案_开发文档_接口文档_结果获取_推送模式_网易易盾
网易易盾开发文档AIGC 内容检测解决方案的结果获取支持轮询模式,用于获取 会话自动关闭时未过检片段的机器检测结果 和人工审核结果,轮询模式与推送模式是互斥的,业务侧只能选择其中一种模式进行结果获取。接口说明主动推送模式以数据为维度推送结果,将 AIGC 内容检测解决方案的审核结果推送给客户。客户需要在调用检AIGC内容检测解决方案,开发文档,接口文档,结果获取,推送模式
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反外挂_开发文档_Android手游_反外挂SDK接入_网易手游智能反外挂Android端接入文档(java)- 5.2_网易易盾
网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入反外挂SDK,开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏开发平台将SDK拷贝到指定工程目录;2. 修改项目配置;3. 初始化SDK;4. 根据用户登录信息调用SDK接口函数;5. 验证SDK接入是否正反外挂,开发文档,Android手游,反外挂SDK接入,网易手游智能反外挂Android端接入文档(java)- 5.2
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创享投资合伙人朱春涛:资金成为壁垒,中小厂商不妨转“阵地战”为“奇兵突击”_网易易盾
朱春涛表示,整个游戏研发和运营的难度变得更高,游戏公司资金门槛提升得更快。这一变化意味着开发和发行游戏变得烧钱,且风险日益增大,现有游戏厂商的资金实力成为门槛之一,中小厂商不妨转阵地战为奇兵突击。创享投资合伙人朱春涛:资金成为壁垒,中小厂商不妨转“阵地战”为“奇兵突击”
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风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_举报数据上报接口_网易易盾
网易易盾开发文档接口说明本接口用于上报应用的举报信息,需要客户申请智能风控服务,获取到产品密钥及业务ID。接口支持客户上报应用的举报信息,开通功能并且上报举报信息后,易盾智能风控系统将基于举报信息进行分析,反馈应用/游戏环境。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名认证方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,举报数据上报接口
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未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络
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