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  • 知物由学 | 内容安全小技巧:如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易

    通过人工智能制造的人脸样本,不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人,本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧:如何辨认人工智能生成的虚假头像

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  • Android推送全家桶SDK设计与实践_网易易

    随着业务的发展壮大,push的到达率也是对日活不可忽略的因素,另外产品线越来越多,push服务组件化可以提升各个产品线的开发效率。本文目的是更多探讨如何系统性设计一个推送组件,以及如何满足业务发展实践Android推送全家桶SDK设计与实践

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  • 让你知晓内容安全的边界:盘点2017、2018这两年的内容监管_网易易

    2016年被称为我国的互联网UGC视频平台的元年,特别是直播平台、短视频平台快速发展,用户数量呈现井喷式增长,而与之相伴的则是内容过度娱乐化、低俗化。本文盘点了这两年的内容监管行动和相关事件。让你知晓内容安全的边界:盘点2017、2018这两年的内容监管

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • 2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易

    本季度利用肉鸡发起攻击的活跃控制端中,境外控制端按国家和地区统计,最多位于美国、荷兰和德国;境内控制端按省份统计,最多位于上海市、北京市和江苏省,按归属运营商统计,电信占比最大。2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告

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  • 拿到冠军,积分领先第二名一倍多,他们是如何赢得这场“网络攻防”的?_网易易

    探秘网络攻防冠军队伍的内在协作!拿到冠军,积分领先第二名一倍多,他们是如何赢得这场“网络攻防”的?

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  • 特征选择之经典三刀_网易易

    数据决定模型的上限,算法只是去逼近这个上限。通过特征选择可以达到降维、提升模型效果、提升模型性能等效果,深度学习这么火,其中一个原因是减少了特征选择的工作,但对于机器学习,特征选择仍然是很重要的一步特征选择之经典三刀

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  • 史上最全的内容安全法律法规盘点_网易易

    随着前几年资本在娱乐文化领域加大投资,内容平台开始繁荣起来,内容呈现爆发式增长。各大平台为避免同质化竞争,纷纷发力UGC内容,希望建立竞争壁垒。UGC内容让一些平台脱颖而出,但也带来一些内容安全问题。史上最全的内容安全法律法规盘点

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  • 邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易

    利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题,于此同时,机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪

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  • 当鉴黄师是怎样的体验?_网易易

    互联网飞速发展,网络上涌现出海量的文本、图片、语音和视频信息,黄色内容自带流量,于是就有不法分子想借此走捷径。鉴黄师的职责就是净化网络中的涉黄内容,本文采访了一位资深的鉴黄专家当鉴黄师是怎样的体验?

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