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反作弊_开发文档_后端接入_接口鉴权_接口鉴权_网易易盾
网易易盾开发文档易盾反作弊服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。申请安全凭证在第一次使用 API 之前,需申请安全凭证,安全凭证包括 SecretId 和 SecretKey ,SecretId 是用于标识 API反作弊,开发文档,后端接入,接口鉴权,接口鉴权
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风控引擎_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档接口说明本接口是智能风控服务的在线检测接口,需配合智能风控SDK使用,当SDK获取token后,将token传入该接口获取风险识别结果,详情请参考使用教程。该接口为实时检测接口,同步返回检测结果,当前版本为V5。老版本参考在线检测接口V4。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名认证方法对接口进行风控引擎,开发文档
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反外挂_开发文档_Android手游_反外挂SDK接入_网易手游智能反外挂Android端接入文档(java)- 5.2_网易易盾
网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入反外挂SDK,开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏开发平台将SDK拷贝到指定工程目录;2. 修改项目配置;3. 初始化SDK;4. 根据用户登录信息调用SDK接口函数;5. 验证SDK接入是否正反外挂,开发文档,Android手游,反外挂SDK接入,网易手游智能反外挂Android端接入文档(java)- 5.2
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风控引擎_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档501版本文档链接新功能新增文本线索、图片线索、音频asr线索字段返回新增风险标记分类返回接口调整请求参数新增风险标记分类列表参数参数类型说明categoryListList<String>风险类别。响应参数新增风控引擎,开发文档
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反作弊_开发文档_后端接入_响应返回码_网易易盾
网易易盾开发文档响应返回码(code)反映了易盾业务安全服务 API 调用和执行的概要结果。当返回码不为 200 时,表示请求未正常执行,返回码描述 (msg) 对该结果进行了细化补充,用户可根据返回码判断 API 的执行情况。所有接口调用返回值均包含 code 和 msg 字段,code 为返回码值,msg 反作弊,开发文档,后端接入,响应返回码
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反外挂_开发文档_iOS手游_手游智能反外挂iOS端接入文档(OC)_网易易盾
网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入步骤接入反外挂SDK,开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏运行平台将SDK动态库拷贝到指定工程目录;2. 修改项目配置;3. 初始化SDK;4. 根据用户登录信息调用SDK接口函数;5. 验证反外挂,开发文档,iOS手游,手游智能反外挂iOS端接入文档(OC)
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反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_手游反外挂数据服务接口_反外挂嫌疑在线检测_网易易盾
网易易盾开发文档接口用途本接口用于反外挂嫌疑数据在线检测。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号依据完备,如需封号,建议结合角色的业务数据进行二次判断或者和易盾技术人员进行二次确认,以确保准确无误使用形式接口地址:http://open-yb.dun.163.com/api/open/v反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,手游反外挂数据服务接口,反外挂嫌疑在线检测
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反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_手游反外挂数据服务接口_反外挂嫌疑明细数据查询_网易易盾
网易易盾开发文档接口用途提供嫌疑数据明细查询服务,返回结果包括异常数据,不包括正常数据。主要用于异常数据同步:从易盾拉取数据场景,以固定时间窗口拉取异常数据。例如,每次查询1分钟前的数据,时间跨度也是1分钟,则可以按1分钟时间窗口,周期性滑动拉取数据。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,手游反外挂数据服务接口,反外挂嫌疑明细数据查询
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风控引擎_开发文档_隐私合规指引_风控引擎隐私合规指引_网易易盾
网易易盾开发文档数据隐私保护已成为一个重要的社会议题,国家也出台了很多相关政策来保护个人隐私。网易易盾高度重视用户信息保护,希望通过本文档帮助您了解隐私合规、实现隐私合规,保障您的应用顺利上线。什么是隐私合规根据监管要求,在应用需要收集个人信息时,必须向个人信息主体明示个人信息处理目的、方式、范围等,并且风控引擎,开发文档,隐私合规指引,风控引擎隐私合规指引
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行为式验证码_开发文档_新手指南_服务介绍_网易易盾
网易易盾开发文档易盾行为式验证码抛弃了传统字符型验证码“展示-填写字符-比对答案”的流程,采用验证码“展示-采集用户行为-分析用户行为”流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题;同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频率、地理位置、行为式验证码,开发文档,新手指南,服务介绍
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