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  • 网易云捕性能踩坑解决之道上篇_网易易盾

    从零开始设计开发一个日处理数据8亿的大数据高并发实时系统,这里我们一起梳理一下,本文中我将网易云捕设计开发实践中两年的时间里碰到的真实问题,踩过的坑及解决问题的方法和大家一起讨论如何解决这些问题。网易云捕性能踩坑解决之道上篇

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  • 智能鉴黄原理是什么?人工智能鉴黄靠谱吗?_网易易盾

    智能鉴黄作为内容安全的核心诉求,一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战,如同深度学习入门容易精通难,智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例,从算法层面介绍智能鉴黄的原智能鉴黄原理是什么?人工智能鉴黄靠谱吗?

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  • 云原生应用架构实践-消息中间件_网易易盾

    消息中间件是分布式系统中重要的组件,它能够解决应用耦合、异步 投递消息、流量削峰等问题,实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分 布式系统不可缺少的中间件。 云原生应用架构实践-消息中间件

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  • 关联图分析在反作弊业务中的应用_网易易盾

    随着黑产对抗愈演愈烈,为了更好地抵御黑产攻击,原本单一薄弱的风控系统慢慢转向为更加立体多维的风控系统,各模块互补构建更加完善的防护体系,接下来将介绍风控系统中常用的一些解决方案。关联图分析在反作弊业务中的应用

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  • 数据中台-企业的数据化引擎_网易易盾

    数据中台最早是阿里提出的,真正火起来是2018年,大量的互联网、非互联网公司都开始建设数据中台。为什么很多公司开始建设数据中台?尽管数据中台的文章很多,一千人眼里有一千个数据中台,到底什么是数据中台?数据中台-企业的数据化引擎

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  • 「译文」Facebook:AI正在长大,对抗暴力直播仍需人海?_网易易盾

    人工智能AI算法对Facebook较为成熟的内容安全系统贡献巨大。AI技术在暴力视频面前究竟能发挥多大的用处?Facebook针对AI失效的状况启动了哪些应对措施?对抗暴力视频,只能靠人海战术吗?「译文」Facebook:AI正在长大,对抗暴力直播仍需人海?

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  • 网信办深入开展网络辟谣标签工作;网络演出应加强管理UGC内容_网易易盾

    每月报道值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,并为企业解读注意点,帮助提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险,让企业的数字风控工作决胜千里。网信办深入开展网络辟谣标签工作;网络演出应加强管理UGC内容

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  • 对话易盾 | “饭圈”文化,从失控到治理_网易易盾

    粉丝经济发展至今,不难发现大多数的“饭圈”是明星经纪公司为套住自家明星的粉丝一手培养起来的。无论讨厌或支持,“饭圈”文化已逐步进入大众视野。本文介绍易盾结合内容安全经验,针对饭圈文化的乱象治理思路。对话易盾 | “饭圈”文化,从失控到治理

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  • 终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!_网易易盾

    今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

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  • Jmeter——参数化的9种方法_网易易盾

    用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变,一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法

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