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本文针对短文本数据,作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法,在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果,并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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网易易盾企业安全高级解决方案工程师高洪亮受邀出席安全开发者峰会,分享了在UGC内容爆发增长以及国家监管越来越完善和严格的背景下,如何解决企业面临的内容安全问题。网易易盾高洪亮:纵深检测防御体系,企业内容安全问题的解决之道
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移动互联网加速了社交产品的发展。用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来,涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验,不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?
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企业对技术的依赖是一把双刃剑。没有人能否认技术正在成为企业差异化和进步的最大推动力。另一方面,没有人能够忽视企业因为技术的问题也可能陷入的混乱局面。零日攻击正在引起越来越多的关注。如何应对日益强大的零日攻击
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2024年游戏行业繁荣,国产3A游戏《黑神话:悟空》首月销量2000万份,国内游戏市场实际销售收入3257.83亿元,同比增长7.53%,全年1416款游戏获版号,但游戏安全问题凸显。2024年度游戏安全报告发布:200+亿次风险检测背后的攻防全景
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易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。9月第1周易盾业务风控关注 | 官方多次发文整治娱乐圈
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近年来,作为人工智能的领先创新,基于深度学习的合成类算法制造了许多新奇的体验,在图像、视频到语音中落地,无所不能。关于深度合成技术的探讨已经持续了几年,大众对于这项技术并不是完全陌生。网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”,分享虚假内容检测实践
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机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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云计算、大数据、人工智能、区块链正影响着社会的各个角落,金融行业也是如此。在技术进步的同时,安全就成为产品的桥头堡!我们该如何破除这些金融安全防护的难题呢?如何破解金融安全防护难题?
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“没有网络安全,就没有国家安全。”这是国家领导人在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上的讲话。2018网络安全事件最全的盘点
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