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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App_网易易盾
12月26日，国家卫健委、中宣部、广电总局、中央网信办等12部门印发《健康中国行动——儿童青少年心理健康行动方案（2019—2022年）》。重点清查网络游戏、网络直播、短视频、教育类App等.12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App
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网易跟帖如何处理内容安全（反垃圾）问题？_网易易盾
网易跟帖之所以成功，或许有人认为是基于网易的产品情怀和工匠精神，也或许有人说是网民的智慧结晶，但不可否认的是，反垃圾技术却是决定网易跟帖能否良性循环的重要因素之一。网易跟帖如何处理内容安全（反垃圾）问题？
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基于Unity的场景基础测试_网易易盾
笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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3.15曝光智能骚扰产业链，连你月收入也知道！网易专家支招用户如何避免被“鱼肉”_网易易盾
今年的3.15曝光了注射器、血包医疗垃圾问题，卫生堪忧的黑工厂辣条问题、会“化妆”的土鸡蛋……而在这些问题中，网易易盾想接着谈谈今天3.15晚会曝光的智能骚扰产业链。3.15曝光智能骚扰产业链，连你月收入也知道！网易专家支招用户如何避免被“鱼肉”
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网易易盾朱浩齐：人工智能催生第三方反垃圾市场_网易易盾
7月8日，网易易盾的产品负责人朱浩齐在面向全国百余家媒体的分享中，讲述了人工智能技术在互联网反垃圾方面的应用案例。网易易盾朱浩齐：人工智能催生第三方反垃圾市场
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网信办就《网络生态治理规定（征求意见稿）》公开征求意见_网易易盾
9月10日下午，国家互联网信息办公室发布了关于《网络生态治理规定(征求意见稿)》公开征求意见的通知。网信办就《网络生态治理规定（征求意见稿）》公开征求意见
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当心！别让直播带货的风险大于红利_网易易盾
直播带货正逢其时，为后疫情时期经济复苏和脱贫攻坚按下“快进键”。回溯直播带货的缘起，其本质是一场占领流量红利的正和博弈。我们在享受直播带货的红利时，也要当心其存在的一些风险。当心！别让直播带货的风险大于红利
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