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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾
算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入，另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化
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使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾
本文使用的是一个模拟爬虫的例子，任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行，无论你用Redis还是Celery来通信，无论你是否需要通信，只要能批量运行，就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
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网易智企数字行业闭门会：做正确的事，坚持创新与合作_网易易盾
近年来，“互联网+”业务越来越卷，加上相对薄弱的风险与政策合规意识，以及持续冲击的疫情影响等情况，新业务普遍在变幻莫测的市场前遭遇挑战。网易智企数字行业闭门会：做正确的事，坚持创新与合作
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与黑灰产的博弈，行至何方？ | 易盾战“黑”特辑_网易易盾
此时此刻，想必大家忙于重拾被疫情打乱的工作和生活，以各自的节奏步履不停。网易易盾用回顾作别旧年，从内容安全、业务安全、移动安全等方向，梳理从未放弃与恶势力对抗且成就显著的一年。与黑灰产的博弈，行至何方？ | 易盾战“黑”特辑
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弹幕蜂拥而入，智能审核平台如何用技术破局？_网易易盾
弹幕的出现增加了视频观看者的深度参与感，弹幕也逐渐成为国内各大视频网站最基本的评论交互形式，本文将通过网易易盾在弹幕实现原理及交互方式方面的实践，具体介绍弹幕相较于传统聊天室的区别与实践经验。弹幕蜂拥而入，智能审核平台如何用技术破局？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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网易易盾积极参与制定，《元宇宙术语与传播规范》团体标准在京发布_网易易盾
我国元宇宙的第一个技术性标准出炉！12月29日，网易易盾积极参与起草的团体标准《元宇宙术语与传播规范》（T/ZDMIA 3-2001）在北京正式发布。该标准将于2022年1月1日起实施。网易易盾积极参与制定，《元宇宙术语与传播规范》团体标准在京发布
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人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾
大量的色情图片夹杂在部分信息中，严重影响着互联网的健康发展，通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验，简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用
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