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短信验证码

基于网易多年积累的专业互联网经验，提供国内、国际短信验证码服务，全网覆盖，99%以上到达率

  • 音视频解决方案_开发文档_点播音视频_结果获取_轮询模式_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全点播音视频异步检测或人工审核的结果，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。轮询模式与推送模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回点播音视频经过人工审核的结果或者点播音视频异步机器检测结果，需要客户通过该接口进行定时轮询获取，当提交检测接口参数callbackUrl为空时音视频解决方案,开发文档,点播音视频,结果获取,轮询模式

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  • 实人信息认证_开发文档_活体检测_RGB活体（SDK接入）_Android_网易易盾

    网易易盾开发文档根据用户的少量动作，通过手机屏幕背景颜色的变化，分析不同颜色的光照在人脸上的信息，判断用户是否为活体、真人 相比于普通的活体检测，RGB活体检测可以减少用户做动作的数量（最少只需要1个动作），用户体验更佳兼容性条目说明适配版本minSdkVersion 16 及以上版本实人信息认证,开发文档,活体检测,RGB活体（SDK接入）,Android

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  • 智能审核平台_开发文档_产品更新_2023.07_网易易盾

    网易易盾开发文档运营中台-产品业务管理业务管理同步当前计费的所有配置为了实现计费透明，减少计费产生的歧义问题，现运营中台的业务配置会同步当前计费的所有配置，让您更清晰地了解自己的计费详情。新增内容安全大类配置，该功能会读取后台配置同步显示，并且支持开放给您自行勾选，但需注意以下三点：（1）取消勾选后联动后智能审核平台,开发文档,产品更新,2023.07

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  • 风控引擎_开发文档_小程序/小游戏接入_抖音小程序/小游戏端接入文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接入步骤请登录易盾官网后台风控引擎-服务管理获取SDK，详情如图引入/安装 SDKconst createProtector = require('YiDunProtector-weapp-douyin.js')域名白名单需要将小程序 SDK 的服务器域名（地址：https://ir-风控引擎,开发文档,小程序/小游戏接入,抖音小程序/小游戏端接入文档

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  • 数字阅读解决方案_常见问题_接口常见问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1.什么是在线检测接口？实时返回机器审核结果的接口。2.什么是离线结果获取接口？在线检测结果中不确定的数据，会进行离线分析和人工审核，这些数据的结果需要客户通过离线结果获取接口进行定时获取。3.易盾为什么要设计在线检测和离线结果获取两种接口？在线接口实时返回检测结果，帮助客户尽早拦截有害数字阅读解决方案,常见问题,接口常见问题

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  • Android 加固_开发文档_Android 应用加固_Android应用加固_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍DEX文件保护对APK中DEX文件进行整体加固保护，加固阶段生成DEX壳文件，隐藏并保护原DEX包含的代码文件。同时基于DEX方法指令抽取加密、运行时动态解密的安全保护机制，有效对抗攻击者在内存中DUMP代码的行为。VMP虚拟机保护通过自定义虚拟机代替Android原生虚Android 加固,开发文档,Android 应用加固,Android应用加固

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本在线检测_文本批量检测_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v4/text/batch-checkV3在线检测接口文档请点此查看接口描述建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。批量文本检测接口当前设计为检测前会统一对所有文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本在线检测,文本批量检测

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  • “群控软件”助长黑灰产套利的零和游戏，硬核技术打击隐秘的不公_网易易盾

    群控系统一般由多个部分组成，如在手机端运行的服务、在手机端用于模拟输入的输入法、在 PC 端用来对设备操作与监控的中控台、在服务器中连接所有设备的服务端等。本文主要介绍对群控软件技术的相关研究与实践。“群控软件”助长黑灰产套利的零和游戏，硬核技术打击隐秘的不公

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  • AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升

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