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  • 视频检测v3_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名视频检测v3,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 数字阅读解决方案v1_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名数字阅读解决方案v1,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名音视频解决方案v1,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 音频检测v3_开发文档_直播音频（拉流）_结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档直播语音离线接口方式获取接口地址https://as.dun.163.com/v3/liveaudio/callback/results接口描述直播语音检测结果获取接口，获取离线处理的数据后，下次调用，不会再次返回之前获取过的离线数据。接口请求频率小于10s/20次，请求频率过快服务器音频检测v3,开发文档,直播音频（拉流）,结果获取接口

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档在使用接口服务之前，需要从【易盾官网 - 智能风控 - 服务管理】页面下获取 secretId 和 secretKey （请妥善保管此信息，避免泄漏），用于计算接口请求的认证签名。生成签名参数 signature在使用接口服务之前，需要生成用于校验身份合法性的签名参数 signature，生成风控引擎,开发文档

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  • 设备指纹_开发文档_前端接入_鸿蒙(ArkTS)_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明三方SDK采集说明为保证符合国家隐私合规政策，需要在隐私政策中的三方SDK列表中补充易盾设备指纹SDK相关说明易盾设备指纹SDK（鸿蒙版）第三方公司名称：杭州网易智企科技有限公司集成方式：内嵌SDK共享信息：设备唯一识别码：OAID、AAID；设备运行状态（SIM卡状态、USB设备指纹,开发文档,前端接入,鸿蒙(ArkTS)

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  • 网站检测解决方案v2_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。申请安全凭证在第一次使用 API 之前，需申请安全凭证，安全凭证包括 SecretId 和 SecretKey ，SecretId 是用于标识 AP网站检测解决方案v2,开发文档

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  • 实人信息认证_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名实人信息认证,开发文档

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  • AIGC内容检测解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名 ASCII 码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是bar=2，baz=4，foo=1，foo_bar=3。将排序好的参数名和AIGC内容检测解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障？验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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