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  • 怎么实现图片鉴黄?_网易易盾

    早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核,是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄?

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  • 3月第4周易盾业务风控关注 | 四部门明确39类App的必要个人信息范围_网易易盾

    “清朗·春节网络环境”专项行动依法查处一批违法违规网站平台;四部门明确39类App的必要个人信息范围;TikTok封禁了部分缅甸账号以试图阻止暴力视频的传播3月第4周易盾业务风控关注 | 四部门明确39类App的必要个人信息范围

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  • 先审后播,弹幕迎良性发展_网易易盾

    中国网络视听节目服务协会发布《网络短视频平台管理规范》和《网络短视频内容审核标准细则》,对短视频的发布者和平台方提出详细要求,其中一大亮点是将“弹幕”划入“先审后播”的范围,进行“实时管理”先审后播,弹幕迎良性发展

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  • 国家网信办、全国“扫黄打非”办等8部门深入推进网络直播行业专项整治和规范管理_网易易盾

    8月3日,国家网信办、全国“扫黄打非”办等8部门联合召开工作部署会,通报网络直播行业专项整治和规范管理工作进展,对深入推进专项整治和规范管理工作进行再部署,着力推动研究制定主播账号分级分类管理规范国家网信办、全国“扫黄打非”办等8部门深入推进网络直播行业专项整治和规范管理

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航_网易易盾

    “清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月,聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台,集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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