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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾
在内容安全领域,黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节,从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践
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国内首家!网易易盾加固第一时间适配Android Q Beta_网易易盾
北京时间3月14日消息,谷歌在今天正式发布Android Q首个开发者预览版本,并对Pixel用户提供更新。而在发布后的第一时间,网易易盾加固已经完美适配。国内首家!网易易盾加固第一时间适配Android Q Beta
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以AI治人脸篡改,网易易盾在国家级人工智能大赛中再夺魁_网易易盾
第二界中国人工智能高峰论坛暨多媒体信息识别技术竞赛在厦门顺利落幕,发布会对外公布了多项人工智能(AI)领域的技术创新成果。在本次竞赛中,网易易盾荣获“视频深度伪造检测”赛道最高级A级证书(最高级)。以AI治人脸篡改,网易易盾在国家级人工智能大赛中再夺魁
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?
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AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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当鉴黄师是怎样的体验?_网易易盾
互联网飞速发展,网络上涌现出海量的文本、图片、语音和视频信息,黄色内容自带流量,于是就有不法分子想借此走捷径。鉴黄师的职责就是净化网络中的涉黄内容,本文采访了一位资深的鉴黄专家当鉴黄师是怎样的体验?
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金融类App的场景攻防实践:人脸实名核验对抗深度伪造与合成人脸_网易易盾
了解网易易盾如何利用其智能活体检测解决方案,帮助某城商行应对AI深度伪造技术带来的金融安全挑战,提升身份验证的安全性和效率,同时满足法规合规要求,增强客户信任,改善用户体验。金融类App的场景攻防实践:人脸实名核验对抗深度伪造与合成人脸
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携安全大模型,网易易盾受邀出席2024京东云峰会_网易易盾
2024京东云峰会,网易易盾展示AIGC数字内容风控领域的创新实践。提出“AIGC内容合规建设体系”,旨在推动安全、健康和创新应用,塑造可靠的数字内容生态。携安全大模型,网易易盾受邀出席2024京东云峰会
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网易易盾与武汉大学开展风控“第一课”:校企沟通共促内容安全_网易易盾
在信息爆炸的时代,内容安全宛如一座灯塔,照亮我们在数字世界中的航程。4月11日,网易易盾应邀进入武汉大学,网易易盾总经理朱浩齐在国家网络安全学院举行主题演讲。网易易盾与武汉大学开展风控“第一课”:校企沟通共促内容安全
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