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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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探秘OCR 文字识别技术：原理、应用与未来展望_网易易盾
数字化时代，OCR 文字识别技术兴起。它融合光学与计算机技术，预处理图像、检测及识别文字，在多领域广泛应用，网易易盾的技术更具特色优势，未来前景无限。探秘OCR 文字识别技术：原理、应用与未来展望
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知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？_网易易盾
在Web2.0的时代下，图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像？你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼？知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？
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深度学习图像算法在内容安全领域的应用_网易易盾
LiveVideoStackCon音视频技术大会于2019年8月23日-24日在北京隆重举行，在本次盛会上，网易易盾资深算法专家李雨珂作议题为《深度学习图像算法在内容安全领域的应用》的分享。深度学习图像算法在内容安全领域的应用
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网易易盾“垃圾图片识别技术”获国家知识产权局“专利优秀奖”认可_网易易盾
受到中国网络空间安全协会的推荐，该项技术聚焦不良有害图片的识别，对过程中的“图像特征检索”环节进行创新。网易易盾“垃圾图片识别技术”获国家知识产权局“专利优秀奖”认可
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网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”，分享虚假内容检测实践_网易易盾
近年来，作为人工智能的领先创新，基于深度学习的合成类算法制造了许多新奇的体验，在图像、视频到语音中落地，无所不能。关于深度合成技术的探讨已经持续了几年，大众对于这项技术并不是完全陌生。网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”，分享虚假内容检测实践
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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浅谈互联网挂马与检测技术_网易易盾
在形形色色的互联网中，网站被挂马是非常严重的安全事件，因为这不仅标志着自己的网站被控制，而且还会影响到网站的用户，不管是杀毒软件的“友情”提示还是用户中木马，对网站的信誉都有严重的影响。浅谈互联网挂马与检测技术
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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AI与黑产的攻守之道，详解攻击类文字图像的检测_网易易盾
随着 OCR 系统识别能力的提升，专业对抗 OCR 的黑产也越来越多，这个过程中 AI 如何抵御黑产攻击类的文字图像？本文通过分享相似性特征训练的常见算法，并选择了其中一些有代表性的工作进行介绍。AI与黑产的攻守之道，详解攻击类文字图像的检测
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