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知物由学 | Windows反外挂的数据对抗_网易易盾
只要你在电脑上玩过游戏，那你或多或少都听过甚至遇到过游戏中的“战神”——即那些开挂的恶劣用户。既然外挂破坏了游戏生态，Window系统是怎样防止外挂的呢？知物由学 | Windows反外挂的数据对抗
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网络工具使用情况分析_网易易盾
我们收集了64家公司使用的450多种软件工具，这些公司约占我们活跃投资组合的86%。我们根据部门和软件类型来标记每一类软件，接着我们就公司规模如何影响软件的使用情况进行探讨。以下是一些现象和变化趋势。网络工具使用情况分析
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技术干货｜iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案_网易易盾
本文将介绍审核被拒的危害、App Store 上架审核所面临的困难，并分享实际的拒审案例。技术干货｜iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案
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后流量时代，如何实现最佳的电商风控运营？_网易易盾
运营的终极目标是获得用户的长期忠诚度，让其感受到产品价值并产生付费等转化行为。现在，开发者却能够依靠存量流量，进行精细化运营。因此，随着流量价值的凸显，运营也被迫站到了“价值创造”的前线。后流量时代，如何实现最佳的电商风控运营？
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中台建设之路-中台建设怎么做？建设中台需要具备什么？_网易易盾
要建设中台，需要考虑组织、支撑技术、方法论这三个方面，往往还需要咨询服务。中台建设之路-中台建设怎么做？建设中台需要具备什么？
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关联图分析在反作弊业务中的应用_网易易盾
随着黑产对抗愈演愈烈，为了更好地抵御黑产攻击，原本单一薄弱的风控系统慢慢转向为更加立体多维的风控系统，各模块互补构建更加完善的防护体系，接下来将介绍风控系统中常用的一些解决方案。关联图分析在反作弊业务中的应用
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数据中台-企业的数据化引擎_网易易盾
数据中台最早是阿里提出的，真正火起来是2018年，大量的互联网、非互联网公司都开始建设数据中台。为什么很多公司开始建设数据中台？尽管数据中台的文章很多，一千人眼里有一千个数据中台，到底什么是数据中台？数据中台-企业的数据化引擎
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Android 模拟点击研究，如何突围“黑灰产”的自动化作弊？_网易易盾
模拟点击是指通过脚本、系统指令完成一些自动化点击的操作，不需要人为点击，一般应用在自动化测试，帮助阅读屏幕文字等。本文主要介绍几种主流的模拟点击技术及应用。Android 模拟点击研究，如何突围“黑灰产”的自动化作弊？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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