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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 2019十大内容安全事件盘点_网易易盾

    2019年,内容安全事件频繁爆雷。易盾一直关注和记录内容安全领域,每周一次对事件和相关大事进行整理,在2019年远去,迎来2020年之际,对全年大事记进行盘点,希望获得行业共同关注,更好地打造生态环境2019十大内容安全事件盘点

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  • 【解决方案】1万+接口测试与管理的进阶之路_网易易盾

    本文着重详解了接口测试解决方案的进阶之路,如何从典型的java+TestNG+Jenkins,围绕着提升接口测试ROI的目标,一步步结合业务应用实践,打造了一个高效的基于接口的团队协作平台GoAPI【解决方案】1万+接口测试与管理的进阶之路

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  • 为业务场景打造技术矩阵,网易智企畅谈融合通信与 AI 商业化最佳实践_网易易盾

    与其他以个人身份参与的出品人不同,《融合通信技术探索与 AI 技术商业化实战》这一专场的出品人是一个略显神秘的“技术俱乐部”——网易智企技术委员会。为业务场景打造技术矩阵,网易智企畅谈融合通信与 AI 商业化最佳实践

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  • 解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航_网易易盾

    “清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月,聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台,集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 网易易盾首席产品风控官imlolo分享对社交业务安全风控的认知和思考_网易易盾

    3月28日晚,安在新媒体携手网易共同举办了安在讲堂网络安全公益讲座第一季特别专场,以“泛社交业务安全风控”为主题,进行了探讨和分享。本文记录了网易易盾首席产品风控官imlolo在公益讲座时所做的分享网易易盾首席产品风控官imlolo分享对社交业务安全风控的认知和思考

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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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