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NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典
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8月第1周易盾业务风控关注 |恶意攻击运动员,80个账号被禁言90天至180天_网易易盾
工信部召开座谈会落实《数据安全法》;工信部下架377款拒不整改APP;工信安全中心发布《2021年上半年我国网络安全产业产融合作发展报告》;上海“净网”集中行动关闭违法违规账号2088个8月第1周易盾业务风控关注 |恶意攻击运动员,80个账号被禁言90天至180天
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网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案,助力2023“清朗”合规_网易易盾
娱乐社交行业也因为一些内容负面事件而备受关注。作为内容监管主体,娱乐社交行业平台肩负着重要的责任。在清朗系列专项行动中,平台主体除了要关注每年的行动重点,同时不能忽视其他的内容监管红线问题。网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案,助力2023“清朗”合规
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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后真相时代的网络暴力治理何去何从?_网易易盾
2022 年 4 月 24 日,中央网信办部署开展“清朗·网络暴力专项治理行动”,对互联网平台网络暴力的全链条治理作出具体有力的指示。后真相时代的网络暴力治理何去何从?
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1月第3周业务风控关注|教育部印发《关于严禁有害App进入中小学校园的通知》_网易易盾
易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。1月第3周业务风控关注|教育部印发《关于严禁有害App进入中小学校园的通知》
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再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾
在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?
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Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞
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落地中台,如何实现快速迭代、简化运维?_网易易盾
落地中台,如何实现快速迭代、简化运维「使用容器来简化运维」快速迭代简化运维的利器,在线运行1500天的容器平台实际。落地中台,如何实现快速迭代、简化运维?
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容
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