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领先图像识别算法，网易海量大数据样本，精准过滤涉黄、推广、暴恐、敏感、其他个性化定义的违规图片

  • 鸿蒙加固_开发文档_鸿蒙手游加固_鸿蒙游戏加固-Cocos_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍引擎保护易盾Cocos加固保护方案，默认保护引擎so文件：libcocos.so文件，通过易盾独创的so加壳方案，兼容鸿蒙系统的前提下，极大的提高so文件的保护强度。脚本保护易盾Cocos加固保护提供对于Cocos引擎中的lua源码、luac、luajit、js、jsc等鸿蒙加固,开发文档,鸿蒙手游加固,鸿蒙游戏加固-Cocos

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  • 机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构

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  • 企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统？_网易易盾

    入侵检测系统通过实时监视系统和网络等，一旦发现异常情况就发出警告。根据信息来源可分为基于主机的IDS和基于网络的IDS。本文主要介绍企业如何快速搭建分布式入侵检测系统。企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统？

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  • 反作弊_开发文档_后端接入_场景接入说明_社交类场景接入_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数和接口参数详情参考普通场景下的请求参数。不同场景下建议传递不同的extData，普通场景见普通场景、营销类场景见营销场景、电销类场景见电销场景、支付类场景见支付场景1. 私信消息社交用户发送私信消息（群聊/私聊）extData Json内容：参数名类型传入说明描反作弊,开发文档,后端接入,场景接入说明,社交类场景接入

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  • 视频检测v3_开发文档_视频直播类_视频直播检测结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档视频直播离线接口方式获取接口地址http://as.dun.163.com/v2/livevideo/callback/results接口描述该接口用于获取直播流检测结果，检测结果包含截图证据信息及违规分类信息等。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-fo视频检测v3,开发文档,视频直播类,视频直播检测结果获取接口

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  • 风控引擎_开发文档_隐私合规指引_风控引擎隐私合规指引_网易易盾

    网易易盾开发文档数据隐私保护已成为一个重要的社会议题，国家也出台了很多相关政策来保护个人隐私。网易易盾高度重视用户信息保护，希望通过本文档帮助您了解隐私合规、实现隐私合规，保障您的应用顺利上线。什么是隐私合规根据监管要求，在应用需要收集个人信息时，必须向个人信息主体明示个人信息处理目的、方式、范围等，并且风控引擎,开发文档,隐私合规指引,风控引擎隐私合规指引

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  • 音视频解决方案_开发文档_点播音视频_查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全点播音视频数据查询接口，客户可以通过调用该接口获取数据。（获取结果建议优先调用轮询接口获取结果）鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA25音视频解决方案,开发文档,点播音视频,查询接口

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  • 鸿蒙加固_开发文档_鸿蒙应用加固_鸿蒙应用加固_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍abc文件保护易盾团结引擎保护支持对于HAP包中的abc文件保护，对于关键的类进行了混淆处理保护，默认处理包名下的类。使用说明该加固工具为jar包文件，适用于Windows、Linux以及Mac系统，以下均以Windows环境下描述，其他系统环境使用方法类似。下载地址点击鸿蒙加固,开发文档,鸿蒙应用加固,鸿蒙应用加固

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  • iOS 加固_开发文档_iOS 应用加固_iOS 应用加固_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍使用源码加固或者二进制加固的方式，对应用或者组件中的核心逻辑进行混淆加固保护，防止被逆向、调试、破解、分析。代码逻辑混淆基于工程源码或者提供的IPA二进制包进行多种方式混淆处理，提高代码的复杂度和逆向分析难度但不影响原始逻辑和性能。字符串加密将代码中的定义的字符串进行加iOS 加固,开发文档,iOS 应用加固,iOS 应用加固

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障？验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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