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社交风控中遇到的问题，可以用这些手段进行“围追堵截”_网易易盾
越来越多APP被注入了社交属性，随着用户活跃进一步提升，这些平台也面临着私信骚扰、垃圾评论、虚假粉丝等问题，要想杜绝此类问题，从内容上进行防控就更难发挥效果，本文介绍了几种社交APP内容风控的手段。社交风控中遇到的问题，可以用这些手段进行“围追堵截”
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知物由学 | 前端国际化工具，助力产品走向海外_网易易盾
本文将分析前端国际化开发过程中可能存在的困扰，并介绍相关工具的调研结果，及 yidun-i18n-cli 的设计思路、实现方案和未来规划，希望可以给大家带来帮助与启发。知物由学 | 前端国际化工具，助力产品走向海外
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航_网易易盾
“清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月，聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台，集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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特征选择之经典三刀_网易易盾
数据决定模型的上限，算法只是去逼近这个上限。通过特征选择可以达到降维、提升模型效果、提升模型性能等效果，深度学习这么火，其中一个原因是减少了特征选择的工作，但对于机器学习，特征选择仍然是很重要的一步特征选择之经典三刀
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【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）_网易易盾
RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分：调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）
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助力“清朗”行动，共建同城板块信息内容安全生态_网易易盾
易盾的智能风控技术，精准打击网络水军、谣言、戾气，净化网络环境，守护同城信息安全。助力“清朗”行动，共建同城板块信息内容安全生态
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“黑灰产”的江湖套路，你造吗？_网易易盾
易盾设备DNA指纹系统能够主动监测，追踪应用环境的潜在风险和漏洞；也能基于易盾机器学习建模，智能调整权重、升降规则，无视“改机党”对设备信息篡改，坚守设备ID。“黑灰产”的江湖套路，你造吗？
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