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  • 音视频解决方案_开发文档_直播音视频_查询接口_查询截图_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全直播音视频查询视频截图,客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户根据提交检测时返回的taskId查询视频的截图内容,需要客户通过该接口进行定时轮询获取。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参音视频解决方案,开发文档,直播音视频,查询接口,查询截图

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  • 风控引擎_开发文档_小程序/小游戏接入_支付宝小程序/小游戏端接入文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接入步骤请登录易盾官网后台风控引擎-服务管理获取SDK,详情如图引入/安装 SDKconst createProtector = require('YiDunProtector-weapp-alipay.js')域名白名单需要将小程序 SDK 的服务器域名(地址:https://ir-风控引擎,开发文档,小程序/小游戏接入,支付宝小程序/小游戏端接入文档

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  • H5/小程序加固_开发文档_小游戏/小程序加固_小游戏加固-cocos_网易易盾

    网易易盾开发文档功能介绍js代码控制流混淆打乱函数执行流程,结合不透明表达式,引入多余控制流,插入无用代码、函数,同时进行扁平化处理,使得所有程序基本块看起来不能区分执行先后顺序,使JS代码可读性变差,进而达到防止代码被静态分析的目的。。js禁止调试基于调试器特征,易盾在被保护的JS代码内插入调试检测代码H5/小程序加固,开发文档,小游戏/小程序加固,小游戏加固-cocos

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  • 融媒体解决方案_开发文档_接口鉴权_获取安全凭证_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。在第一次使用 API 之前,需获取安全凭证,安全凭证包括 SecretId 和 SecretKey,SecretId 是用于标识 API 调用者的身份融媒体解决方案,开发文档,接口鉴权,获取安全凭证

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  • 文档解决方案v1_开发文档_新手指南_申请免费试用_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾接口调用第一阶段1.注册网易云账号(手机号、邮箱注册均可) 立即注册2.创建产品(创建一个需要开通服务的产品,填写产品名称、联系人等信息)3.申请免费试用(申请开通免费使用后,客服人员会联系您确认产品信息)免费试用审核时间约1个工作日左右第二阶段1.申请审核通过,获取凭证,调试接文档解决方案v1,开发文档,新手指南,申请免费试用

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  • 号码认证_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档所有接口响应值采用 json 格式, 如无特殊说明,每次请求的返回值中,都包含下面字段:参数名称类型描述codeNumber接口调用状态,200:正常,其他值:调用出错,返回码见 响应返回码msgString结果说明,如果接口调用出错,那么返回错误描述,成功返回号码认证,开发文档

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  • 数字阅读解决方案_开发文档_接口鉴权_获取安全凭证_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。在第一次使用 API 之前,需获取安全凭证,安全凭证包括 SecretId 和 SecretKey,SecretId 是用于标识 API 调用者的身份数字阅读解决方案,开发文档,接口鉴权,获取安全凭证

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  • 网站检测解决方案v2_开发文档_网站检测解决方案_主站检测结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档主站检测任务结果获取接口,用于将网站任务机器检测结果主动推送给客户。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。接口说明结果主动推送模式以数据为维度,将机器检测结果推送给客户,需客户在调用网站任务接口时设置回调地址callbackUrl参数,客户方需保证回调接收接口的可用性和稳定性,确保能正常接收网站检测解决方案v2,开发文档,网站检测解决方案,主站检测结果获取接口

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  • 文本检测_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档目前易盾提供了 Java 和 Go 两种语言的 SDK,方便开发者接入使用,本文档将介绍如何使用 SDK 进行接入。接入准备前往 易盾控制台,根据业务需求开通相应的服务,获取 SecretID、SecretKey、BusinessId 等信息。获取路径:易盾控制台 -> 产品(如 AI文本检测,开发文档

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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