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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统?_网易易盾

    入侵检测系统通过实时监视系统和网络等,一旦发现异常情况就发出警告。根据信息来源可分为基于主机的IDS和基于网络的IDS。本文主要介绍企业如何快速搭建分布式入侵检测系统。企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统?

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  • 【解构云原生】基于Filebeat的日志采集服务设计与实践_网易易盾

    云原生技术大潮已来临,技术变革迫在眉睫。在这股技术潮流中,网易轻舟微服务平台,集成微服务、Service Mesh、容器云、DevOps等组件,广泛应用于公司内部,也支撑了很多外部客户云原化改造和迁移【解构云原生】基于Filebeat的日志采集服务设计与实践

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  • 数字中国建设发展进程报告(2019年)_网易易盾

    近日,国家互联网信息办公室印发《数字中国建设发展进程报告(2019年)》,梳理总结了各地区、各部门2019年信息化发展情况,分析了数字中国建设面临的新形势、新挑战和新机遇,提出了努力方向和发展重点。数字中国建设发展进程报告(2019年)

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  • 未来50年网络安全行业发展愿景_网易易盾

    网络安全现在可谓“道高一尺、魔高一丈”。作者分析了网络安全行业发展滞后的原因,提出要对数据泄露根本原因进行分类,要在数据泄露通知中出现根本原因的详细描述,而不是模糊地说遭受了黑客攻击。未来50年网络安全行业发展愿景

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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