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  • 反外挂_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档一、接入说明客户端数据购买反作弊服务后开始数据上报,服务端通过调用作弊监控查询接口获取作弊结果并进行分析。二、接入步骤2.1 获取安全凭证在调用作弊监控服务前,需要从【易盾官网-服务管理-已开通业务】获取AppId和AppKey,用于计算接口请求认证签名,见认证参数token生成说明。2反外挂,开发文档

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  • 号码认证_开发文档_产品更新动态_网易易盾

    网易易盾开发文档最新SDK下载3.0.0版本性能更强,建议使用最新版请注意,若您之前使用的是2系SDK,升级3系时请注意SDK有所修改,安卓依赖和iOS接口都有所变化,无法直接替换。详细内容请查询接口文档本机校验微信小程序现已发布,欢迎体验:插件下载地址Android更新时间版本更新说明号码认证,开发文档,产品更新动态

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  • 行为式验证码_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档兼容性IE7+、Chrome、Firefox、Safari、Opera、主流手机浏览器、iOS 及 Android上的内嵌Webview开始使用引入初始化JShttp示例如下: <script src="http://cstaticdun.126.net/load.mi行为式验证码,开发文档

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  • 反外挂_开发文档_iOS手游_手游智能反外挂iOS端接入文档(C#)_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明详情请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入步骤接入反外挂SDK,开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏运行平台将SDK动态库拷贝到指定工程目录;2. 初始化SDK;3. 根据用户登录信息调用SDK接口函数;4. 验证SDK接入是否正确反外挂,开发文档,iOS手游,手游智能反外挂iOS端接入文档(C#)

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  • 设备指纹_开发文档_前端接入_Android_网易易盾

    网易易盾开发文档接入说明接入流程接入设备指纹SDK,开发者需要完成以下步骤1. 将SDK拷贝到指定工程目录;2. 修改项目配置;3. 初始化SDK;4. 调用SDK获取token接口函数;5. 验证SDK接入是否正确;法规需求根据我国《网络安全法》等相关法律法规及国家标准的要求,个人信息的收集设备指纹,开发文档,前端接入,Android

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  • 音频检测v3_开发文档_点播音频类_同步检测_点播语音在线检测接口v1_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/audio/check接口描述建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。根据发布的内容、发布者、ip、设备等信息来检测是否为需拦截内容。接口同步返回易盾音频检测v3,开发文档,点播音频类,同步检测,点播语音在线检测接口v1

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_反外挂SDK接入_网易手游智能反外挂Android端接入文档(C++)- 5.2_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入反外挂SDK,开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏开发平台将SDK拷贝到指定工程目录;2. 修改项目配置;3. 初始化SDK;4. 根据用户登录信息调用SDK接口函数;5. 验证SDK接入是否正反外挂,开发文档,Android手游,反外挂SDK接入,网易手游智能反外挂Android端接入文档(C++)- 5.2

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  • 文档解决方案v1_开发文档_文档解决方案_文档离线结果获取_网易易盾

    网易易盾开发文档文档离线接口方式获取接口地址http://as-file.dun.163.com/v1/file/callback/results接口描述异步查询提交的文档检测结果。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。请求参数文档解决方案v1,开发文档,文档解决方案,文档离线结果获取

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  • 音频检测v3_开发文档_点播音频类_异步检测_点播语音结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v3/audio/callback/results接口描述语音检测结果获取接口,获取离线处理的数据后,下次调用,不会再次返回之前获取过的离线数据。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlen音频检测v3,开发文档,点播音频类,异步检测,点播语音结果获取接口

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  • 产品月报_开发文档_2024年12月产品月报_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全文本检测1、AIGC场景:新增藏头诗指令生成识别模型,有效避免用户诱导大模型生成高危藏头诗内容。2、敏感事件专项模型优化,提升模型英文覆盖能力。图片检测1、色情-隐晦色情:拆分三级分类「下体暗示」「臀档暗示」「手揉胸」「高潮脸」「性爱动作」「类性器官」「SM暗示」「手势暗示」「产品月报,开发文档,2024年12月产品月报

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