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  • 机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • 美食杰:“网易易盾”帮我们解决了垃圾有害信息_网易易盾

    美食杰是集菜谱、健康饮食知识、烹饪技巧、各地特色小吃以及轻社交元素为一体的美食网络信息服务平台,此次美食杰与网易易盾建立战略合作,就是把专业的事情交给专业的团队去做,共同为用户打造一个绿色网络环境。美食杰:“网易易盾”帮我们解决了垃圾有害信息

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  • 3月第4周易盾业务风控关注 | 国内首个安全电子签章标准发布_网易易盾

    国内首个安全电子签章标准发布;工信部就App数据泄露问题约谈新浪微博;微博:带热搜词发布垃圾营销、涉黄低俗等信息将被禁言封号; 数据公司”助推”山寨贷款App黑产 伪造系统仅需千元。3月第4周易盾业务风控关注 | 国内首个安全电子签章标准发布

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  • 尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴_网易易盾

    随着数字技术的开源开放,AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低,致使互联网内容生态更加鱼龙混杂,泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中,内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • 怎么实现图片鉴黄?_网易易盾

    但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄?

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  • 知物由学 | 增量学习助力内容风控_网易易盾

    增量学习赋予人工智能模型动态更新的能力,在保留旧知识的前提下,适应新的领域,学习新的知识,掌握新的能力,应对黑灰产接连不断的挑战。知物由学 | 增量学习助力内容风控

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  • GTLC 杭州峰会首批讲师亮相,“顺势而为”探寻科技创新先机_网易易盾

    会议包括十余场高质量的主题分享、社交晚宴、专题闭门会等学习和社交活动,共同探索技术、产品、业务。GTLC 杭州峰会首批讲师亮相,“顺势而为”探寻科技创新先机

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  • 如何防刷单/刷票?如何防止机器批量刷投票/点赞?_网易易盾

    互联网企业营销活动中,常常会遇到刷单、刷票、刷投票、刷点赞困扰。如何保护好企业业务安全,免受羊毛党和黑灰产的吞噬,已经成为需要迫切解决的问题。本文将重点介绍营销活动中如何防刷单/刷票/刷券等作弊行为。如何防止机器批量刷投票/点赞?

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  • OCR探索_网易易盾

    OCR即字符识别,通俗的说就是将图片中有意义的文本信息识别出来。对于图片验证码的识别,通常分为几个步骤:图片预处理(二值化、去除干扰点)、字符分割、字符识别。OCR探索

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