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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_规范说明_网易易盾

    网易易盾开发文档接入说明易盾手游智能反外挂服务,对外提供Open API接口服务,包括手游反外挂数据服务和端游反外挂数据服务,如下:手游反外挂数据服务反外挂嫌疑明细数据查询反外挂角色ID存在验证反外挂嫌疑在线检测同设备用户信息查询端游反外挂数据服务端游反外挂嫌疑在线检测按玩家信息条件查反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,规范说明

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  • H5/小程序加固_开发文档_H5 加固_H5加固_网易易盾

    网易易盾开发文档功能介绍js代码控制流混淆打乱函数执行流程,结合不透明表达式,引入多余控制流,插入无用代码、函数,同时进行扁平化处理,使得所有程序基本块看起来不能区分执行先后顺序,使JS代码可读性变差,进而达到防止代码被静态分析的目的。。js禁止调试基于调试器特征,易盾在被保护的JS代码内插入调试检测代码H5/小程序加固,开发文档,H5 加固,H5加固

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_同设备用户信息查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明提供查询服务,服务端可通过调用该接口获取同一个角色ID登录的模拟器设备在24小时内登录的所有角色ID。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名认证方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。目前支持MD5签名算法,风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,同设备用户信息查询接口

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  • 文本检测v4_开发文档_文本纠错_网易易盾

    网易易盾开发文档请求URLhttps://as.dun.163yun.com/v1/grammarfix/submit接口限制接口qps为5;纠错内容单次请求<2000字符,包含标点符号。请求参数TextGrammarFixReq结构如下:参数名称数据类型是否必填取值范围描述文本检测v4,开发文档,文本纠错

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  • 网站检测解决方案v2_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下:对所有请求参数(包括公有参数和私有参数,但不包括 signature 参数),按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如:foo=1, bar=2, foo_bar=3, baz=4 排序后的顺序是 bar=2, baz=4, foo=1, foobar=3。将排序好的参数名网站检测解决方案v2,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 投诉举报解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下:对所有请求参数(包括公有参数和私有参数,但不包括 signature 参数),按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如:foo=1, bar=2, foo_bar=3, baz=4 排序后的顺序是 bar=2, baz=4, foo=1, foobar=3。将排序好的参数名投诉举报解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 反外挂_开发文档_Windows端游_加固工具下载_网易易盾

    网易易盾开发文档加固工具为 NHPProtect.jar, 适用于 Windows、Linux以及Mac系统,以下均以Windows环境下描述,其他系统环境使用方法类似。解压缩文档所在的压缩包,可看到 NHPProtect.jar 与 config.ini 两个文件,其中配置文件 config.ini 中请填写反外挂,开发文档,Windows端游,加固工具下载

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  • 音频检测v3_开发文档_直播音频(拉流)_提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v3/liveaudio/check接口描述提交直播语音的URL进行语音内容检测。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。请求参数公共参数已省略,详细见 请求公音频检测v3,开发文档,直播音频(拉流),提交接口

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  • 音频检测_开发文档_直播音频接口_提交检测 _网易易盾

    网易易盾开发文档直播音频异步检测接口帮助您检测直播音频中的违规内容和多维度的辅助信息,提供包括智能鉴黄、暴恐、涉政、违禁、广告、谩骂、涉价值观等违规内容识别能力,以及语音识别、语种检测、ASMR检测、娇喘检测、领导人声纹检测、涉政歌曲检测等多维度辅助信息能力,用于异步获取直播音频中的违规内容和多维度的辅助信息。音频检测,开发文档,直播音频接口,提交检测

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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