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智能反外挂（全文档）【已下线】_智能反外挂（全文档）【已下线】_网易易盾
网易易盾智能反外挂（全文档）【已下线】一、方案说明手游智能反外挂透传服务，是指反外挂SDK，由于外部原因，不能直接把数据发送给易盾反外挂服务，需要借助游戏方中转，把数据转发给易盾反外挂服务。主要有两个场景：场景一：当玩家恶意屏蔽反外挂服务IP和域名，绕过易盾反外挂服务，导致易盾安全实验室的最新策略不能更新到游戏移动端。此时反外挂智能反外挂（全文档）【已下线】,智能反外挂（全文档）【已下线】
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网站检测解决方案v2_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v1/crawler/submit接口描述主动爬取提交url的网页资源，检测并过滤该页面资源中的有害信息，保障网页资源内容安全（请确保url外网可访问）。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-ur网站检测解决方案v2,开发文档
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反作弊_开发文档_新手指南_产品简介_网易易盾
网易易盾开发文档产品定位网易易盾反作弊产品主要解决社交社区、电商、O2O、游戏等互联网行业在注册、登录、营销活动等场景遇到的作弊行为，帮助企业减少因恶意行为造成的损失。主要服务反作弊主推服务有注册保护、登录保护、营销反作弊注册保护从“源头”上防范业务风险，通过设备、账号、行为3个维度，有效识别批量注反作弊,开发文档,新手指南,产品简介
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网站检测解决方案v2_开发文档_网站检测解决方案_单URL检测提交接口_网易易盾
网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v2/crawler/submitv1版本提交接口说明文档接口描述主动爬取提交url的网页资源，检测并过滤该页面资源中的有害信息，保障网页资源内容安全（请确保url外网可访问）。建议您使用POST请求, 且仅接受 application网站检测解决方案v2,开发文档,网站检测解决方案,单URL检测提交接口
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鸿蒙加固_开发文档_鸿蒙应用加固_鸿蒙应用加固_网易易盾
网易易盾开发文档工具下载功能介绍abc文件保护易盾团结引擎保护支持对于HAP包中的abc文件保护，对于关键的类进行了混淆处理保护，默认处理包名下的类。使用说明该加固工具为jar包文件，适用于Windows、Linux以及Mac系统，以下均以Windows环境下描述，其他系统环境使用方法类似。下载地址点击鸿蒙加固,开发文档,鸿蒙应用加固,鸿蒙应用加固
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智能反外挂（全文档）【已下线】_智能反外挂（全文档）【已下线】_网易易盾
网易易盾智能反外挂（全文档）【已下线】易盾智能反外挂透传接口，适用于恶意屏蔽反外挂IP和域名从而绕过反外挂服务的情况，反外挂服务透过游戏方服务器的中转与易盾安全实验室建立连接，易盾安全实验室的最新策略可顺利更新到游戏移动端。接入场景场景一：游戏方服务器做数据转发，反外挂SDK通过游戏方域名或IP上报数据,客户除了提供部署的ngi智能反外挂（全文档）【已下线】,智能反外挂（全文档）【已下线】
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鸿蒙加固_开发文档_鸿蒙手游加固_鸿蒙游戏加固-团结引擎_网易易盾
网易易盾开发文档工具下载功能介绍引擎保护易盾团结加固保护方案，默认保护引擎so文件：libil2cpp.so文件，通过易盾独创的so加壳方案，兼容鸿蒙系统的前提下，极大的提高so文件的保护强度。global-metadata.dat保护方案易盾团结引擎加固方案默认加密global-metadata.da鸿蒙加固,开发文档,鸿蒙手游加固,鸿蒙游戏加固-团结引擎
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鸿蒙加固_开发文档_鸿蒙手游加固_鸿蒙游戏加固-Cocos_网易易盾
网易易盾开发文档工具下载功能介绍引擎保护易盾Cocos加固保护方案，默认保护引擎so文件：libcocos.so文件，通过易盾独创的so加壳方案，兼容鸿蒙系统的前提下，极大的提高so文件的保护强度。脚本保护易盾Cocos加固保护提供对于Cocos引擎中的lua源码、luac、luajit、js、jsc等鸿蒙加固,开发文档,鸿蒙手游加固,鸿蒙游戏加固-Cocos
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风控引擎_开发文档_客户端接入_Windows接入_C++_Windows_网易易盾
网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策，请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入“智能风控”SDK,开发者需要完成以下步骤：根据游戏开发平台，将SDK拷贝到指定的工程目录，并修改项目配置；接入步骤接入风控SDK必接接口，根据业务需求接入建议接口；SDK接入调用说明若需要接入驱风控引擎,开发文档,客户端接入,Windows接入,C++_Windows
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行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾
网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障？验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题
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