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怎么实现图片鉴黄？_网易易盾
早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核，是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加，人工审核成本越来越高，因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好，人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄？
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3月28日19：30 网易易盾首席产品风控官将参加泛社交业务安全风控大家谈_网易易盾
3月28日19：30 网易易盾首席产品风控官将参加泛社交业务安全风控大家谈3月28日19：30 网易易盾首席产品风控官将参加泛社交业务安全风控大家谈
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一图看懂 | 「智进」的网易易盾安全大模型_网易易盾
网易易盾作为新一代数字内容风控领军者，已推出自研的安全大模型，下图将为您多角度介绍产品。一图看懂 | 「智进」的网易易盾安全大模型
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活动预告 | 网易易盾移动安全总监卓辉将在4月9日分享游戏外挂防御之道_网易易盾
网易易盾移动安全总监卓辉将在4月9日分享游戏外挂防御之道活动预告 | 网易易盾移动安全总监卓辉将在4月9日分享游戏外挂防御之道
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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08.29 @ 杭州丨网易数智携手垦丁律所和TopOn，娱乐社交城市沙龙第四站来啦_网易易盾
2024年8月29日，网易数智联合垦丁律所与TopOn，将举办杭州沙龙，探讨娱乐社交行业合规与增长策略，展望AIGC技术在出海和产品创新中的应用潜力。08.29 @ 杭州丨网易数智携手垦丁律所和TopOn，娱乐社交城市沙龙第四站来啦
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