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  • MCtalk·无限对话 x 吉利汽车研究院丨当大模型普惠后,AI应用落子何处?_网易易盾

    文章介绍了网易数智旗下的《MCtalk·无限对话》栏目,通过对话AI领域的专家和从业者,探讨AI技术的发展现状、未来趋势以及在不同领域的应用和挑战,同时强调了AI安全和伦理问题的重要性。MCtalk·无限对话 x 吉利汽车研究院丨当大模型普惠后,AI应用落子何处?

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  • 知物由学 | 只要5行代码,就可以实现AI图像识别_网易易盾

    在这篇文章中,我们将简要介绍人工智能领域,特别是计算机视觉领域中遇到的挑战,这些挑战的现有解决方法以及如何快捷地使用这些方法。知物由学 | 只要5行代码,就可以实现AI图像识别

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  • 【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)_网易易盾

    RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分:调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)

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  • 十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾

    深度学习是当前最为热门的机器学习算法,在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用,包括对游戏业务的创新,也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 人工智能的全面科普_网易易盾

    人工智能正以前所未有的态势汹涌而来,相关领域的融资总额一直在逐年稳步增长,到2016年达到数十亿美元的火爆程度。人工智能到底是什么?这个领域涉及哪些方面?人工智能要完成的目标和任务有哪些?本文一一介绍人工智能的全面科普

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  • 【杭研大咖说】端到端语音识别时代来临:网易杭州研究院的智能语音探索之路_网易易盾

    网易杭研语音识别团队在 ASRU2019 中英混杂语音识别挑战赛端到端语音识别赛道夺得冠军,采访了语音识别团队负责人刘东,他分享了语音识别团队背后的故事,以及网易杭研在语音识别技术的实践和落地经验。【杭研大咖说】端到端语音识别时代来临:网易杭州研究院的智能语音探索之路

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