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  • 智能反外挂(全文档)【已下线】_智能反外挂(全文档)【已下线】_网易易盾

    网易易盾智能反外挂(全文档)【已下线】一、接入说明购买支付安全服务后,客户端开始数据上报,服务端通过调用支付安全查询接口获取结果并进行分析。目前仅支持iOS手游。二、接入步骤2.1 获取安全凭证在调用支付安全服务前,需要从【易盾官网-服务管理-已开通业务】获取AppId和AppKey,用于计算接口请求认证签名,见认证参数tok智能反外挂(全文档)【已下线】,智能反外挂(全文档)【已下线】

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_cocos 引擎手游加固使用指导_网易易盾

    网易易盾开发文档cocos 方案简介cocos引擎保护方案默认保护引擎so,按照需求可以额外处理cocos 资源文件,例如 jsc、png、jpg等等。下载地址点击下载使用说明该加固工具为jar包文件,适用于Windows、Linux以及Mac系统,以下均以Windows环境下描述,其他系统环境使用方法反外挂,开发文档,Android手游,cocos 引擎手游加固使用指导

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  • 设备指纹_开发文档_前端接入_鸿蒙(ArkTS)_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明三方SDK采集说明为保证符合国家隐私合规政策,需要在隐私政策中的三方SDK列表中补充易盾设备指纹SDK相关说明易盾设备指纹SDK(鸿蒙版)第三方公司名称:杭州网易智企科技有限公司集成方式:内嵌SDK共享信息:设备唯一识别码:OAID、AAID;设备运行状态(SIM卡状态、USB设备指纹,开发文档,前端接入,鸿蒙(ArkTS)

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  • 音频检测v3_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v3/audio/callback/results接口描述语音检测结果获取接口,获取离线处理的数据后,下次调用,不会再次返回之前获取过的离线数据。查看V1.0结果获取接口文档接口请求频率小于10s/20次,请求频率过快服务器会音频检测v3,开发文档

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  • 风控引擎_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口是智能风控服务的在线检测接口,需配合智能风控SDK使用,当SDK获取token后,将token传入该接口获取风险识别结果,详情请参考使用教程。该接口为实时检测接口,同步返回检测结果,当前接口为V6,version: 600。V6接口其他版本链接以及详细变更参考。V6版本接口更新风控引擎,开发文档

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  • 设备指纹_开发文档_前端接入_iOS_网易易盾

    网易易盾开发文档接入说明环境需求条目说明兼容平台iOS9.0+CPU架构armv7, arm64, i386, x86_64SDK依赖AvFoundation.framework, libc++.tbd法规需求根据《工业和信息化部 337号令》的规定,重点对以下四设备指纹,开发文档,前端接入,iOS

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_unity 引擎手游加固指导_网易易盾

    网易易盾开发文档unity 方案简介unity引擎保护方案默认保护引擎so(libil2cpp.so/libmono.so)、对global-metadata.dat进行加密保护、dll的整体加密。下载地址点击下载使用说明该加固工具为jar包文件,适用于Windows、Linux以及Mac系统,以下均以反外挂,开发文档,Android手游,unity 引擎手游加固指导

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  • 实人信息认证_开发文档_活体检测_RGB活体(SDK接入)_iOS_网易易盾

    网易易盾开发文档根据用户的少量动作,通过手机屏幕背景颜色的变化,分析不同颜色的光照在人脸上的信息,判断用户是否为活体、真人 相比于普通的活体检测,RGB活体检测可以减少用户做动作的数量(最少只需要1个动作),用户体验更佳平台支持(兼容性)条目说明适配版本iOS8以上开发环境Xcod实人信息认证,开发文档,活体检测,RGB活体(SDK接入),iOS

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  • 实人信息认证_开发文档_活体检测_H5/小程序接入_H5接入(SDK接入)_网易易盾

    网易易盾开发文档简介NELiveDetection 为支持活体检测 h5 的 JS SDK,根据提示做出相应动作,SDK 实时采集动态信息,判断用户是否为活体、真人。浏览器支持pc 浏览器需内置 chromium 内核且保证版本符合如下要求:浏览器最低版本Chrome56Edge实人信息认证,开发文档,活体检测,H5/小程序接入,H5接入(SDK接入)

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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