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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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双11背后的黑科技：大数据实时计算如何为你量身定制？_网易易盾
数据时代，大数据计算已经渗透到了各行各业，业务沉淀数据，数据计算产生新的业务价值，大数据计算正不断地用这种方式推动业务发展。电商双11离不开大数据计算带来的价值贡献，特别是应用越来越广泛的实时计算。双11背后的黑科技：大数据实时计算如何为你量身定制？
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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因为喜欢“对抗”，这位安全首席架构师一年为网易云节省上千万_网易易盾
沈明星是网易云安全首席架构师，他主要从事安全防御体系建设、安全应急响应、云安全、安全服务产品化等工作.因为喜欢“对抗”，这位安全首席架构师一年为网易云节省上千万
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未来50年网络安全行业发展愿景_网易易盾
网络安全现在可谓“道高一尺、魔高一丈”。作者分析了网络安全行业发展滞后的原因，提出要对数据泄露根本原因进行分类，要在数据泄露通知中出现根本原因的详细描述，而不是模糊地说遭受了黑客攻击。未来50年网络安全行业发展愿景
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网信办就《网络生态治理规定（征求意见稿）》公开征求意见_网易易盾
9月10日下午，国家互联网信息办公室发布了关于《网络生态治理规定(征求意见稿)》公开征求意见的通知。网信办就《网络生态治理规定（征求意见稿）》公开征求意见
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