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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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文本检测v4_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档按用户、设备、场景传入业务扩展参数，辅助反垃圾结果判定用户扩展参数根据用户信息输出用户画像，并与易盾自有画像库比对，辅助反垃圾结果判定参数名称类型是否必选最大长度描述accountStringN128用户唯一标识，与易盾账号画像库匹配，建议抄送，辅助机审策略精文本检测v4,开发文档
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3分钟带你了解负载均衡服务_网易易盾
互联网产品搭建服务时可能会遇到以下困境：搭建的单节点 web服务性能和可靠性无法达到要求，直接使用外网提供服务，会担心被人攻破，还可能会有打开外网端口的情况。这些场景下加入负载均衡服务问题会迎刃而解。3分钟带你了解负载均衡服务
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剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾
本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术，实际应用中，网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户，可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术
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智能审核平台_开发文档_产品更新_2022.07_网易易盾
网易易盾开发文档数据统计个人次品报表新增质检信息您可以在质检结果统计的数据明细的个人次品报表中查看“质检数据量”、“质检覆盖率”、“准确量”、“准确率”4个数据项。更全面的查看和了解质检人员工作情况。内容审核工作统计新增出审信息本次我们新增了出审相关数据信息，您可以在内容审核工作统计下查看平均出审市场，智能审核平台,开发文档,产品更新,2022.07
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文本检测v4_开发文档_文本纠错_网易易盾
网易易盾开发文档请求URLhttps://as.dun.163yun.com/v1/grammarfix/submit接口限制接口qps为5；纠错内容单次请求<2000字符，包含标点符号。请求参数TextGrammarFixReq结构如下：参数名称数据类型是否必填取值范围描述文本检测v4,开发文档,文本纠错
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对话易盾 | “饭圈”文化，从失控到治理_网易易盾
粉丝经济发展至今，不难发现大多数的“饭圈”是明星经纪公司为套住自家明星的粉丝一手培养起来的。无论讨厌或支持，“饭圈”文化已逐步进入大众视野。本文介绍易盾结合内容安全经验，针对饭圈文化的乱象治理思路。对话易盾 | “饭圈”文化，从失控到治理
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平台如何屏蔽禁止垃圾评论？_网易易盾
涉黄、涉政等垃圾评论可能会给平台带来内容安全的问题，无意义灌水评论，与所评论主题无关的评论内容过度泛滥，很难引起用户共鸣，不利于优质内容的呈现，影响用户体验。本文介绍了几种防范垃圾评论的方法。平台如何屏蔽禁止垃圾评论？
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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