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使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾
本文使用的是一个模拟爬虫的例子，任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行，无论你用Redis还是Celery来通信，无论你是否需要通信，只要能批量运行，就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
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七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾
算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入，另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化
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ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾
ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版，后者潜力很大，能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日，网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章，对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型
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常用验证码的识别方法_网易易盾
分别采用OCR识别和模板库匹配方法对不同类型验证码进行了识别。主要过程可以分解为三个步骤：1.图片清理，2.字符切分，3.字符识别。本文讲解一些常用的验证码识别方法和过程。常用验证码的识别方法
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游戏安全检测量342亿次，同比增长57%！_网易易盾
网易易盾AI数字内容风控大会发布《AI加速游戏安全治理生态——游戏安全指南》，强调利用AI技术提升游戏安全，应对外挂、黑灰产、内容合规等多重挑战，并呼吁国际合规与行业合作，共同推动游戏产业的健康发展。游戏安全检测量342亿次，同比增长57%！
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两会聚焦「AI换脸」，如何防范？如何治理？_网易易盾
2025年两会高度关注AI技术发展与安全治理，特别是“AI换脸”等深度伪造技术带来的侵权与安全问题，强调需完善监管体系与技术攻防，以应对AI技术的快速普及和潜在风险。两会聚焦「AI换脸」，如何防范？如何治理？
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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落地中台，如何实现快速迭代、简化运维？_网易易盾
落地中台，如何实现快速迭代、简化运维「使用容器来简化运维」快速迭代简化运维的利器，在线运行1500天的容器平台实际。落地中台，如何实现快速迭代、简化运维？
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知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用_网易易盾
近年来，陌生人社交软件满足了城市青年拓宽社交圈和找陌生人倾诉的需求，但由于其天然的婚恋交友属性，导致成为色情/广告引流、以及杀猪盘/杀鱼盘/杀鸟盘等欺诈类黑产频繁入侵的重灾区。知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用
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