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游戏内容安全防控，一步到位！_网易易盾
网易易盾高效过滤账号装备买卖、国际地图炮、辱骂、色情、广告、涉政、暴恐等违规内容，护航游戏内容安全。游戏内容安全防控，一步到位！
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理解DDoS防护本质：基于资源较量和规则过滤的智能化系统_网易易盾
DDoS防护已经成为互联网企业的刚需要求，DDoS的防护系统本质上是一个基于资源较量和规则过滤的智能化系统。理解DDoS防护本质：基于资源较量和规则过滤的智能化系统
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5月第3周易盾业务风控关注 | 国家网信办启动2020“清朗”专项行动_网易易盾
微信发布提醒，将严厉打击租售微信帐号行为；欧盟高管谈FB治理：扎克伯格若搞不定我们就会管；黑客出售1.29亿俄罗斯车主敏感记录5月第3周易盾业务风控关注 | 国家网信办启动2020“清朗”专项行动
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾
ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版，后者潜力很大，能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日，网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章，对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型
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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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网易易盾音频过滤服务再次迭代 新增音频实时检测_网易易盾
网易易盾又对音频检测服务进行迭代升级，在点播音频过检的基础上，开始支持直播音频，实现实时音频检测。网易易盾音频过滤服务再次迭代 新增音频实时检测
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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3月第4周易盾业务风控关注 | 国内首个安全电子签章标准发布_网易易盾
国内首个安全电子签章标准发布；工信部就App数据泄露问题约谈新浪微博；微博：带热搜词发布垃圾营销、涉黄低俗等信息将被禁言封号； 数据公司”助推”山寨贷款App黑产 伪造系统仅需千元。3月第4周易盾业务风控关注 | 国内首个安全电子签章标准发布
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