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  • 内容安全治理问题现状及发展建议_网易易盾

    为应对新技术新应用可能带来的危害,加强内容安全监管,培育积极健康的网络文化,国家互联网信息办公室出台了《网络信息内容生态治理规定》。本文针对我国内容安全治理的现状进行分析,提出内容安全治理发展的建议内容安全治理问题现状及发展建议

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  • 如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!_网易易盾

    分享了2018年Unity在实时渲染方面实现的三个重要技术,包括图形相关的可编程渲染管线、基于渲染管线推出的Shader Graph、PostProcess工具以及ECS、Burstcom等性能技术。如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • AIGC时代,踏入内容风控新战场_网易易盾

    在AIGC的风控战场,有一群人在用AI对抗AI。作为国内数字内容风控领军者,易盾将致力于推动AIGC的内容风控发展,为建立安全可控的AIGC生态提供技术与服务。AIGC时代,踏入内容风控新战场

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  • 内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?_网易易盾

    有人会把反垃圾比喻成博弈的战场,我认同。反垃圾是一场团队战,跟灰黑产是一场成本的较量,胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上,其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?

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  • 知物由学 | 干货!一文了解安卓APP逆向分析与保护机制_网易易盾

    3月17日,安卓巴士全球开发者论坛在重庆举办,网易资深安全工程师钟亚平做了《安卓APP逆向与保护》的演讲,介绍了 Android App常见保护和逆向分析方法,以及分析了常见的加固方案原理与对抗方法。知物由学 | 干货!一文了解安卓APP逆向分析与保护机制

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  • ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾

    ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版,后者潜力很大,能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日,网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章,对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型

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  • 58同城的 “内部风控手册” :自研与第三方SaaS携手构建大型风控体系_网易易盾

    内容风控是为了更好地确保社区用户的安全,以带来更好的用户体验。内容风控的设想从社区诞生之初便存在了。此后,跟随着社区生长,内容挑战层出不穷,形式多样,内容风控能力建设不敢有半分松懈。58同城的 “内部风控手册” :自研与第三方SaaS携手构建大型风控体系

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  • 对话易盾 | 代孕灰色产业野蛮生长,互联网平台应该承担哪些责任?_网易易盾

    对于互联网平台而言,严防代孕相关的违法信息露出,能够从源头斩断这条利益链,阻止代孕中介非法牟利。为此,易盾启动为期两周“代孕灰产专项”整治,就常见疑问进行解答。对话易盾 | 代孕灰色产业野蛮生长,互联网平台应该承担哪些责任?

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  • 深度学习技术如何对抗语音色情?_网易易盾

    深度学习作为人工智能领域的一个分支,受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛,如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情?

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