-
更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
来自：动态资讯 -
云原生应用架构实践-静态资源分离_网易易盾
系统扩展，着眼点是系统节点的横向扩展，重点是增加系统的整体吞吐量，对于提升 用户单次访问没有什么帮助。相反，加入更多横向扩展的中间设施和各种逻辑，往往会减 慢而不是加快用户的访问速度。云原生应用架构实践-静态资源分离
来自：动态资讯 -
一文了解内容检测性能测试自动化建设_网易易盾
网易易盾内容检测服务经常在线上做性能测试，在性能测试过程中遇到了哪些痛点？对于这些痛点，怎样通过自动化的手段来尝试改进？一文了解内容检测性能测试自动化建设
来自：动态资讯 -
国家互联网信息办公室关于《互联网直播营销信息内容服务管理规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知_网易易盾
为加强互联网直播营销信息内容服务管理，促进互联网直播营销行业健康有序发展，国家互联网信息办公室会同有关部门起草了《互联网直播营销信息内容服务管理规定》，现向社会公开征求意见。国家互联网信息办公室关于《互联网直播营销信息内容服务管理规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知
来自：动态资讯 -
文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
来自：动态资讯 -
大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
来自：动态资讯 -
当“AI深度合成”内容泛滥时，我们该如何“去伪存真”？_网易易盾
探索《AI时代深度伪造和合成媒体的安全威胁与对策（2024版）》报告，深入了解AI技术带来的安全挑战和应对策略，共同构建更安全、可信的信息生态。当“AI深度合成”内容泛滥时，我们该如何“去伪存真”？
来自：动态资讯 -
网络安全趋势一览_网易易盾
本文采访了许多专业的安全人士，他们谈到了未来一年的安全趋势，包括勒索软件、区块链、AI和自动化等。网络安全趋势一览
来自：动态资讯 -
回归故乡，他们在守护网络环境_网易易盾
回归故乡，他们在守护网络环境回归故乡，他们在守护网络环境
来自：动态资讯 -
技术干货 | 重回游戏公平，向游戏打金工作室宣战！_网易易盾
游戏打金工作室严重危害着游戏内的公平与游戏厂商的利益。如何通过有效的手段，精准打击危害游戏的行为？网易智企游戏 AI 积累了一套成熟的数据驱动的游戏安全方案，本文将对该方案进行介绍，向游戏打金工作说不技术干货 | 重回游戏公平，向游戏打金工作室宣战！
来自：动态资讯