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  • 4月第2周易盾业务风控关注 | 四类网上有害内容将被大排查大扫除 _网易易盾

    四类网上有害内容将被大排查大扫除;官司未决、处罚不断,“懂球帝”iOS和安卓双下架;中央发布重磅意见,数据首次正式被纳入生产要素范围,将制定数据隐私保护制度和安全审查制度4月第2周易盾业务风控关注 | 四类网上有害内容将被大排查大扫除

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  • 社交App交友“防渣”指南_网易易盾

    社交App上的“打招呼”大多是机器人,背后是HID外挂作祟,不仅骚扰用户、破坏体验,还对平台和社交生态造成严重危害,幸好有易盾安全专家在努力治理。社交App交友“防渣”指南

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  • Jmeter——参数化的9种方法_网易易盾

    用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变,一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾

    大数据时代下,我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段,将运维产生的数据进行分析处理,得出最佳运维策略,实现对故障事先干预,将风险降低到最低,降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化。从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践

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  • 程序员节,网易杭研四天王揭秘如何炼成“码神”_网易易盾

    熟悉网易发展逻辑的人知道,这是一家不追逐风口、注重发展质量的公司,上游技术、全球化和信息消费升级,被掌舵者视为未来数字经济值得关注的三个领域,公司在教育、文娱、消费升级及全球化发展等方面早有布局程序员节,网易杭研四天王揭秘如何炼成“码神”

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