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知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？_网易易盾
过去一年，Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题，依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗？知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？
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用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾
在整个安全工作中，安全运维是不可或缺的一环，其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作，大部分安全运维的日常工作相对固定，如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率
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与黑灰产的博弈，行至何方？ | 易盾战“黑”特辑_网易易盾
此时此刻，想必大家忙于重拾被疫情打乱的工作和生活，以各自的节奏步履不停。网易易盾用回顾作别旧年，从内容安全、业务安全、移动安全等方向，梳理从未放弃与恶势力对抗且成就显著的一年。与黑灰产的博弈，行至何方？ | 易盾战“黑”特辑
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《网络信息内容生态治理规定》3月1日起正式实施_网易易盾
《网络信息内容生态治理规定》已经国家互联网信息办公室室务会议审议通过，现予公布，自2020年3月1日起施行。《网络信息内容生态治理规定》3月1日起正式实施
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知物由学 |“网状世界”下，无处可逃的信息安全_网易易盾
进入互联网大数据时代以后，数据安全危机日益加重，个人信息随意泄露，公民的隐私得不到保护，无论是政府机构还是一些有预谋的公司都在不断的收集个人信息，在互联网大数据时代，每个人都像裸奔在互联网上。知物由学 |“网状世界”下，无处可逃的信息安全
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未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航_网易易盾
“清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月，聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台，集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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