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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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文本检测v4_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档防刷版说明防刷版将融合反作弊能力综合判定内容安全检测结果，目前易盾支持如下两种防刷版接入方式，对比如下：API防刷版SDK防刷版接入方式服务器API接口前端接入SDK+服务器API接口传入参数防刷字段（手机号、账号、IP）+自有设备信息（deviceid、dev文本检测v4,开发文档
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图片检测_开发文档_图片接口_结果获取_轮询模式_网易易盾
网易易盾开发文档内容安全图片异步检测或人工审核的结果，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。轮询模式与推送模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回图片经过人工审核的结果或者图片异步机器检测结果，需要客户通过该接口进行定时轮询获取，当提交检测接口参数callbackUrl为空时，表示结果通过该接图片检测,开发文档,图片接口,结果获取,轮询模式
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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Android移动客户端性能测试——电量_网易易盾
Android移动客户端性能测试——电量APP性能测试除了需要监控PCU、内存占用、流量等，还需要获取APP的电量数据，测试在可接受范围内，避免APP出现过度消耗电量的现象。Android移动客户端性能测试——电量
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秒杀系统设计思路_网易易盾
秒杀的核心问题就是极高并发处理，由于系统要在瞬时承受平时数十倍甚至上百倍的流量，这往往超出系统上限，因此处理秒杀的核心思路是流控和性能优化。秒杀系统设计思路
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如何防止流量劫持？_网易易盾
流量劫持方式主要分为两类：DNS劫持、链路劫持。DNS劫持和链路劫持原理不同，采取的应对措施也不相同，本文介绍了两类不同类型流量劫持所需要采取的不同应对措施。如何防止流量劫持？
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如何实现360度的手游安全防护？网易云易盾专家分享最新实践_网易易盾
2016年以来，手游行业迎来全面爆发。随之而来各种安全问题也越来越多，不仅对手游的体验和口碑产生了恶劣的影响，还会导致生死存亡的窘境。如何才能构建一体化的手游安全防护？如何才能实现手游市场的良性发展？如何实现360度的手游安全防护？网易云易盾专家分享最新实践
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