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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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知物由学 | 告别挑花眼，AI算法如何筛选低质量图片？_网易易盾
随着手机相机的升级，随手拿出手机拍照已经成为很多人不经意的日常，手机相册、电脑硬盘中存储的照片数量或许早已悄然过万。各类社交平台上，每一秒都有数不胜数的图片被上传和分享。知物由学 | 告别挑花眼，AI算法如何筛选低质量图片？
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网易易盾高洪亮：纵深检测防御体系，企业内容安全问题的解决之道_网易易盾
网易易盾企业安全高级解决方案工程师高洪亮受邀出席安全开发者峰会，分享了在UGC内容爆发增长以及国家监管越来越完善和严格的背景下，如何解决企业面临的内容安全问题。网易易盾高洪亮：纵深检测防御体系，企业内容安全问题的解决之道
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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持续更新ing！记录2019年那些内容安全事件_网易易盾
互联网已经成为了一个生活空间，影响了数亿人的行为、思维方式和价值观念。前事不忘后事之师——人们应当牢记以前的经验教训，作为今后行事的借鉴，为此网易易盾将持续记录和盘点2019年发生的内容安全事件。持续更新ing！记录2019年那些内容安全事件
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